Flink-Kafka 眾所周知公黑,F(xiàn)link在很早的時(shí)候就通過Checkpointing提供了exactly-once的semantic,不過僅限于自身或者是從KafkaCo...
Java中線程的狀態(tài)分為6種。 1.初始(NEW):新創(chuàng)建了一個(gè)線程對(duì)象耻蛇,但還沒有調(diào)用start()方法踪蹬。 2.運(yùn)行(RUNNABLE):Java線程中將就緒(ready)和...
鏈表與數(shù)組在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的江湖上被并稱為南數(shù)組、北鏈表臣咖,其江湖地位可見一斑 概念 鏈表作為最基礎(chǔ)的通用存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)跃捣,它的作用和數(shù)組是一樣的,但存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式略有不同夺蛇。數(shù)組需要預(yù)先獲取...
??最近面試螞蟻金服一面的時(shí)候疚漆,和面試官聊項(xiàng)目問題的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)我這邊業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的top100場(chǎng)景好像沒有實(shí)現(xiàn)exactly once語義刁赦,我們項(xiàng)目的offset是存儲(chǔ)在zk中娶聘,...
exactly once指的是在處理數(shù)據(jù)的過程中,系統(tǒng)有很好的容錯(cuò)性(fault-tolerance)甚脉,能夠保證數(shù)據(jù)處理不重不丟丸升,每一條數(shù)據(jù)僅被處理一次。Spark具備很好的...
在spark源碼閱讀之storage模塊①中顿涣,描繪了Storage模塊的整體框架是標(biāo)準(zhǔn)的master-slave框架:master用來管理slave的元數(shù)據(jù)信息,slave則...
Storage模塊負(fù)責(zé)管理spark在計(jì)算過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)酝豪,對(duì)用戶來說涛碑,spark的編程面向的是RDD這種抽象的邏輯數(shù)據(jù)集,對(duì)RDD的轉(zhuǎn)換和動(dòng)作完成對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算邏輯的處理孵淘。而在...
在spark源碼閱讀之shuffle模塊①中蒲障,介紹了spark版本shuffle的演化史,提到了主要的兩個(gè)shuffle策略:HashBasedShuffle和SortedB...
我們?cè)谥皊cheduler模塊的分析中了解到,DAGScheduler劃分stage的依據(jù)就是Shuffle Dependency背捌,那么Shuffle是一個(gè)怎么樣的過程呢毙籽?...
在spark源碼閱讀之scheduler模塊①中毅否,分析了DAGScheduler如何提交Job,并且將Job劃分為stage提交給TaskScheduler蝇刀,最后調(diào)用了Tas...
時(shí)間:2019-2-22 3:30 pm 面試官:我是你的面試官螟加,感謝你參加面試。先做個(gè)自我介紹吧我:xxx面試官:說一下項(xiàng)目吧我:xxx面試官:你項(xiàng)目中用了Spark吞琐,是以...
報(bào)錯(cuò)如下: error: value foreach is not a member of java.util.List[String][ERROR] for (co...
本文基于Spark 1.6.3版本源碼 整體概述 spark的調(diào)度模塊可以說是非常有特色的模塊設(shè)計(jì)捆探,使用DAG(有向無環(huán)圖)刻畫spark任務(wù)的邏輯關(guān)系,將任務(wù)切分為多個(gè)st...
本文基于Spark 1.6.3源碼站粟,采用一步一步深入的方式來展開閱讀徐许,本文是為了紀(jì)錄自己在閱讀源碼時(shí)候的思路,看完一遍真的很容易忘記卒蘸,寫一篇文章梳理一遍可以加深印象。 在sp...