問(wèn)題一：凱紫老師你好书斜，關(guān)注你好多年了诬辈，一直在看你給別人答疑解惑，今天荐吉，我也想說(shuō)說(shuō)我的事焙糟。 我和老公婚姻剛滿7年，有一個(gè)3歲的女兒样屠。老公是外地人穿撮，經(jīng)人介紹認(rèn)識(shí)缺脉。 我和他結(jié)婚是在...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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“老公性方面不行群井，脾氣還不好状飞，我該離婚嗎？”
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請(qǐng)關(guān)注今日頭條《名家寫(xiě)作課堂精選》
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人生非戰(zhàn)殿较，豈能反復(fù)耸峭。
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微信公眾號(hào)：女頻網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)寫(xiě)作素材
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在寫(xiě)這方面還需學(xué)習(xí)的東西本涕。
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簡(jiǎn)書(shū)-紅山老妖對(duì)文章寫(xiě)作以及小說(shuō)寫(xiě)作的談不上經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)都在這里菩颖。
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專(zhuān)門(mén)討論小說(shuō)和劇本寫(xiě)作的專(zhuān)題晦闰。本專(zhuān)題對(duì)應(yīng)微信群——小說(shuō)劇本寫(xiě)作討論組是專(zhuān)門(mén)為了討論小說(shuō)和劇本而創(chuàng)立的微信群放祟，會(huì)不定期組織資深作家編劇分享寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)，歡迎各位愛(ài)好者加入（聯(lián)系人微信號(hào)：huani433027)呻右。
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這是一個(gè)面向沒(méi)有基礎(chǔ)的非專(zhuān)業(yè)人士的專(zhuān)輯窿冯，是一個(gè)人人都能看懂的Tensorflow指南骗奖。未來(lái)每個(gè)人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底層建筑醒串。人工智能從這個(gè)專(zhuān)輯開(kāi)始执桌。
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我以官方文檔為主線仰挣，開(kāi)始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出缠沈，作為《TensorFlow從0到N》系列膘壶。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語(yǔ)言和工具洲愤，而是堅(jiān)持通過(guò)啟發(fā)性的方式颓芭，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的柬赐、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道亡问。
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫(xiě)的很深入，要么用圖解容易學(xué)酝陈，要么寫(xiě)案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理 算法（入門(mén)算法圖解床玻，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿！３涟铩锈死！ 有興趣寫(xiě)書(shū)出版的朋友私聊！遇西！ vx：702697037 (寫(xiě)書(shū)題材人工智能馅精、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理粱檀、編程語(yǔ)言洲敢、開(kāi)發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)茄蚯、運(yùn)營(yíng)压彭、財(cái)會(huì)睦优、投資理財(cái)、科普等等）
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利用二維投影恢復(fù)物體三維信息（形狀等）的數(shù)學(xué)過(guò)程和計(jì)算機(jī)技術(shù)。 這個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)询一，尤其是立體視覺(jué)的一個(gè)子問(wèn)題隐孽，主要應(yīng)用場(chǎng)景有VR&AR游戲，電影健蕊，三維地圖菱阵，房地產(chǎn)醫(yī)療等領(lǐng)域。其子問(wèn)題包括： * 特征提取 * 稀疏重建 * 表面重建 * 立體匹配 * 立體重建 等等
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為了不讓你迷路，告訴你本專(zhuān)題接受有關(guān)VR\AR的投稿嫡锌，沒(méi)有中文解釋?zhuān)绻悴欢赡苡幸粋€(gè)原因虑稼，要么文藝病太重要么飯吃太多。 來(lái)吧势木，有意思的文章躁起來(lái)蛛倦，別藏著！
