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Python Pandas 分類/連續(xù)變量的探索性數(shù)據(jù)分析（附源碼與數(shù)據(jù)）——pandas 描述性統(tǒng)計揩页，交叉表旷偿，數(shù)據(jù)透視表
? | Python 實現(xiàn) AB 測試中常見的分層抽樣與假設(shè)檢驗 (附代碼和數(shù)據(jù)集)
作者 l 蘿卜 本文會將原理知識穿插于代碼段中，相關(guān)代碼和數(shù)據(jù)集可在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 后臺回復(fù) " AB測試 " 獲取爆侣。 前言...
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Python 繪制餅圖時同時在每一塊上顯示數(shù)值和占比
能來到這篇文章的對 matplotlib 或者 seaborn 應(yīng)該都挺熟的?? 所以直接上代碼和效果圖 更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩
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主成分分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)描述與變量壓縮(附 Python code 與源數(shù)據(jù))
前言 在之前的文章中萍程，我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了主成分分析的原理，并用 Python 實現(xiàn)主成分分析兔仰。 原理+代碼｜Python基于主成分分析的客戶信貸...
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原理+代碼｜Python 基于主成分分析的客戶信貸評級實戰(zhàn)（附源數(shù)據(jù)）
前言 大樣本的數(shù)據(jù)集固然提供了豐富的信息茫负，但也在一定程度上增加了問題的復(fù)雜性。如果我們分別對每個指標(biāo)進(jìn)行分析乎赴，往往得到的結(jié)論是孤立的忍法，并不能完全...
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不到 20 行 Python 代碼，輕松玩轉(zhuǎn)波士頓矩陣圖榕吼！
Python 的繪圖功能非常強大饿序，如果能將已有的繪圖庫的各種復(fù)雜操作匯總在一個自己寫的函數(shù)甚至是庫/包中，并實現(xiàn)一行代碼就調(diào)用并實現(xiàn)復(fù)雜的繪圖功...
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Python cufflinks 繪制折線圖羹蚣，時間序列原探，子圖：簡單，很快度宦，很酷踢匣，還會動，從此 seaborn 是路人
引言 ??Python 的 seaborn 與 matplotlib 繪圖已不必多說戈抄，相信能夠開始嘗試使用 cufflinks 或者 FineB...
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箱線圖類別排序可視化离唬，類別排序（category）
本文已在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 首發(fā) ?? 關(guān)注一下~，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 效果 先來看一下排序前后的效果划鸽，數(shù)據(jù)集為北京二手...
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快捷美麗的決策樹可視化（無需安裝 graphviz 與其他插件）
?? 關(guān)注一下~输莺，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 本文將專注于決策樹的可視化過程戚哎，建模原理、結(jié)果分析和模型優(yōu)化則會在未來的博文中呈現(xiàn)嫂用。P.S：決策樹...
個人介紹
熱愛數(shù)據(jù)分析型凳，也喜歡心理學(xué)，公眾號“數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐”有所有最新文章與原數(shù)據(jù)代碼