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Python Pandas 分類/連續(xù)變量的探索性數(shù)據(jù)分析（附源碼與數(shù)據(jù)）——pandas 描述性統(tǒng)計橘蜜，交叉表，數(shù)據(jù)透視表
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案例實戰(zhàn) | Python 實現(xiàn) AB 測試中常見的分層抽樣與假設檢驗 (附代碼和數(shù)據(jù)集)
作者 l 蘿卜 本文會將原理知識穿插于代碼段中，相關(guān)代碼和數(shù)據(jù)集可在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 后臺回復 " AB測試 " 獲取。 前言 在電商網(wǎng)站 AB 測試非常常...
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Python 繪制餅圖時同時在每一塊上顯示數(shù)值和占比
能來到這篇文章的對 matplotlib 或者 seaborn 應該都挺熟的?? 所以直接上代碼和效果圖 更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩
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主成分分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)描述與變量壓縮(附 Python code 與源數(shù)據(jù))
前言 在之前的文章中狡门，我們已經(jīng)詳細介紹了主成分分析的原理，并用 Python 實現(xiàn)主成分分析魁索。 原理+代碼｜Python基于主成分分析的客戶信貸評級實戰(zhàn)（附代碼與源數(shù)據(jù)）?在...
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原理+代碼｜Python 基于主成分分析的客戶信貸評級實戰(zhàn)（附源數(shù)據(jù)）
前言 大樣本的數(shù)據(jù)集固然提供了豐富的信息融撞，但也在一定程度上增加了問題的復雜性。如果我們分別對每個指標進行分析粗蔚，往往得到的結(jié)論是孤立的尝偎，并不能完全利用數(shù)據(jù)蘊含的信息。但是盲目的...
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不到 20 行 Python 代碼，輕松玩轉(zhuǎn)波士頓矩陣圖致扯！
Python 的繪圖功能非常強大肤寝，如果能將已有的繪圖庫的各種復雜操作匯總在一個自己寫的函數(shù)甚至是庫/包中，并實現(xiàn)一行代碼就調(diào)用并實現(xiàn)復雜的繪圖功能抖僵，那就更是如虎添翼鲤看。 今天，...
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Python cufflinks 繪制折線圖耍群，時間序列义桂，子圖：簡單，很快蹈垢，很酷慷吊，還會動，從此 seaborn 是路人
引言 ??Python 的 seaborn 與 matplotlib 繪圖已不必多說曹抬，相信能夠開始嘗試使用 cufflinks 或者 FineBI 等工具進行繪圖的朋友溉瓶，已經(jīng)...
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箱線圖類別排序可視化，類別排序（category）
本文已在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 首發(fā) ?? 關(guān)注一下~谤民，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 效果 先來看一下排序前后的效果堰酿，數(shù)據(jù)集為北京二手房房價，以增強箱型圖（boxe...
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快捷美麗的決策樹可視化（無需安裝 graphviz 與其他插件）
?? 關(guān)注一下~张足，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 本文將專注于決策樹的可視化過程触创，建模原理、結(jié)果分析和模型優(yōu)化則會在未來的博文中呈現(xiàn)兢榨。P.S：決策樹為客戶流失預警項目的必會技能嗅榕，...
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邏輯回歸評價指標趣析（AUC顺饮，ROC吵聪，一致對，相等對）
?? 關(guān)注一下~兼雄，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 本文已在公眾號 " 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 " 首發(fā)吟逝，更多統(tǒng)計學知識，數(shù)據(jù)科學案例赦肋，Python 數(shù)據(jù)分析常用騷操作與案例源數(shù)據(jù)源代...
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用技術(shù)指導投資是一種什么樣的體驗 -- Selenium 基金分析【附超詳注釋 Python code】
關(guān)注一下~块攒，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 只要輸入基金代碼即可獲取其歷年基金凈值的爬蟲程序與數(shù)據(jù)分析源代碼都已準備好，公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 后臺回復 ” 基金爬...
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多元線性回歸模型精度提升的兩種經(jīng)典方法 -- 虛擬變量&方差膨脹因子
?? 關(guān)注一下~佃乘，更多商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例等你來撩 [圖片上傳失敗...(image-7851b3-1596600390021)] 前言 構(gòu)建多元線性回歸模型時囱井，如果能夠充分的使用...
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Python Pandas 選出指定類型的所有列，統(tǒng)計列的各個類型的數(shù)量并用于探索性數(shù)據(jù)分析(附數(shù)據(jù)與源碼)
更多包含豐富源數(shù)據(jù)源代碼的 Pandas 高階操作趣避，數(shù)據(jù)可視化庞呕，以及商業(yè)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，盡在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 通過本文，你將知曉如何利用 Pandas 選...
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原理 + 代碼 | 手把手教你基于不平衡數(shù)據(jù)的 Python 反欺詐模型實戰(zhàn)(附源數(shù)據(jù))本文將基于不平衡數(shù)據(jù)住练，使用Python進行反欺詐模型數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)地啰，模擬分類預測模型中因變量分類出現(xiàn)不平衡時該如何解決，具體的案例應用場景除反欺詐外讲逛，還有客戶違約和疾病檢測等亏吝。...
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原理 + 代碼 | Python 實現(xiàn) Apriori 算法與基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的購物籃推薦(附源數(shù)據(jù))
本文的代碼與數(shù)據(jù)可在公眾號 “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐 ” 后臺回復 “ 0716 ” 獲取，更多商業(yè)實踐案例等你來撩 “ 推薦系統(tǒng)將成為未來十年里最重要的變革盏混，社會化網(wǎng)站將由推...
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我覺得不錯！
同期群分析
以前在《精益創(chuàng)業(yè)》中图焰，看到了同期群分析的概念启盛，這會兒看《精益數(shù)據(jù)分析》補充下。 同期群分析(Cohort Analysis技羔，亦稱群組分析的主要目的是分析相似群體隨時間的變化（...
個人介紹
熱愛數(shù)據(jù)分析僵闯，也喜歡心理學，公眾號“數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實踐”有所有最新文章與原數(shù)據(jù)代碼