發(fā)簡信
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評論較多宴咧，簡書回復也不太方便根灯，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論掺栅。公眾號ID：小小挖掘機
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Attention Is All You Need簡記(多頭注意力箱吕、自注意力、層歸一化柿冲、位置嵌入)首先注意力模型可以宏觀上理解為一個查詢（query）到一系列（鍵key-值value）對的映射茬高。將Source（源）中的構(gòu)成元素想象成是由一系列的<Key,Value>數(shù)據(jù)對...
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清華裴丹分享AIOps落地路線圖怎栽，看智能運維如何落地生根AIOps概念火熱，但如何落地宿饱？清華大學裴丹副教授在GOPS上海站的主題演講中熏瞄，通過庖丁解牛的方式給出了AIOps落地的技術(shù)路線圖；同時提出AIOps落地戰(zhàn)略路線圖谬以，通過AI...
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專注于架構(gòu)設(shè)計为黎、云計算邮丰、大模型、智能運維等專業(yè)領(lǐng)域铭乾，歡迎交流剪廉。。炕檩。
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萬事萬物笛质，于愚者而同泉沾，于明者而異，于智者而統(tǒng)一妇押！
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ansible基礎(chǔ)ansible 系統(tǒng)架構(gòu) ansible簡介ansible是新出現(xiàn)的自動化運維工具跷究，ansible是一個配置管理和應用部署工具,基于Python開發(fā)，集合了眾多運維工具（pu...
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聊天機器人實踐(一)目前機器學習舆吮，尤其是深度學習揭朝，已經(jīng)成功的解決了圖像識別的問題队贱。從IMAGENET大賽的近幾年成績看色冀，識別類問題準確度已經(jīng)接近100%潭袱。 與此同時，機器學習在解決“語音到文字”...
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淺談自然語言處理基礎(chǔ)（下）命名實體識別 命名實體的提出源自信息抽取問題，即從報章等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取關(guān)于公司活動和國防相關(guān)活動的結(jié)構(gòu)化信息与学，而人名彤悔、地名、組織機構(gòu)名索守、時間和數(shù)字表達式結(jié)構(gòu)化信息的關(guān)鍵內(nèi)...
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《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：人機對話系統(tǒng)設(shè)計邏輯探究》作者卵佛，INTJ杨赤，公眾號：偏笑忘錄
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InfoQ簽約作者疾牲、C站博客專家，公眾號「看山的小屋」衙解。
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storm筆記：Storm+Kafka簡單應用
這幾天工作需要使用storm+kafka阳柔，基本場景是應用出現(xiàn)錯誤，發(fā)送日志到kafka的某個topic蚓峦，storm訂閱該topic舌剂，然后進行后續(xù)處理。場景非常簡單暑椰，但是在學習...
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storm筆記：storm基本概念本文主要介紹storm中的基本概念架诞，從基礎(chǔ)上了解strom的體系結(jié)構(gòu)，便于后續(xù)編程過程中作為基礎(chǔ)指導干茉。主要的概念包括： topology（拓撲） stream（數(shù)據(jù)流） sp...
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flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 實時系統(tǒng)搭建問題導讀： flume和kafka整合需要什么組件谴忧？ flume-conf.properties需要做哪些修改？ kafka和storm的整合需要經(jīng)過哪些步驟角虫？ 一直以來都想...
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Oozie的workflow和coordinate的使用
自定義實現(xiàn)wordcount的workflow 在yarn上測試wordcount程序 生產(chǎn)一個應用目錄沾谓，并把wordcount的jar包放到應用目錄中的lib目錄下 修改j...
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愿我長命百歲均驶，yu你終老
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數(shù)據(jù)挖掘面試準備（1）|常見算法（logistic回歸，隨機森林枫虏，GBDT和xgboost）9.25r早上面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位妇穴，第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位爬虱，只想著能夠去多準備一些，體驗面這個崗位的感覺腾它，雖然最好心有不甘告終跑筝，不過繼續(xù)加油。 不過總的來看瞒滴，面試前有準備...
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Hi妓忍，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你虏两。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流世剖、學習定罢，添加時備注簡書ID。
