240 發(fā)簡信
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  • 最小值有可能永遠達不到,下山的步子太大,假如步子為從北京到上海,那么按照這個步子找杭州,很明顯最終不會找到杭州,因為步子太大邁過了,要是步子太小,那么每次邁的小,但是耗時長,有可能直接求解到太陽下山,所以是綜合了性能上的考量,沒有設(shè)定最小值為迭代終止條件,而且最小值本身貌似就是一個偽概念,他如何定義呢?只有窮舉了所有值,那么才有最小值,我們要的其實只是更好的那個值就可以了,以上都是自己的理解,若有錯誤,還請其他大神糾正

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  • 權(quán)且一看,初始為θ,然后每次向最低值進行逼近,第二次的一定比第一次的小,所以多次逼近后就接近最小值了

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  • 寫的很好,謝謝!

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  • 我專門注冊了個號涛目,就是為了上來感謝你。寫的太好了凛澎,只有真正把原理弄明白的人霹肝,才能把一個復雜的原理講得這么簡單。那些把這個原理講的更加復雜的人塑煎,要么就是自己都沒弄明白沫换,要不就是故弄玄虛。

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    深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)

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  • 謝謝

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  • 你好,近期也是想了解下應用圖形數(shù)據(jù)庫和Python結(jié)合做出一些關(guān)聯(lián)圖譜的東西來,是否可以私發(fā)個聯(lián)系方式,我們一起交流下?

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  • 小白看著你的文章研究了好幾個小時惫叛,還是沒明白倡勇,能夠用您文章中的方法僅在我的電腦上布這樣一套系統(tǒng),可以實現(xiàn)與我電腦同局域網(wǎng)的其他人看到我輸出的報告嗎挣棕?

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