發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：吉林
-
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論：思維弱睦、技術(shù)和應(yīng)用》摘要大數(shù)據(jù)思維 什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具備Volume蚌父、Velocity、Variety和Value四個(gè)特征存崖，簡(jiǎn)稱“4V”圈纺，即數(shù)據(jù)體量巨大蔽莱、速度快端仰、類...
-
Elastic Stack學(xué)習(xí)筆記
簡(jiǎn)介 Elastic Stack可用于集群、多應(yīng)用的日志分析盒揉。 Elastic Stack包含Elasticsearch晋被、Kibana、Logs...
-
DevOps理念與實(shí)踐參考資料：極客時(shí)間-DevOps實(shí)戰(zhàn)筆記 DevOps基礎(chǔ)理論篇 1. DevOps的定義 DevOps定義： DevOps是一種文化刚盈、一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)...
-
kafka學(xué)習(xí)筆記-kafka基礎(chǔ)參考：極客時(shí)間-Kafka核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn) kafka術(shù)語(yǔ) 消息（Record）：kafka要處理的主要對(duì)象羡洛。 主題（Topic）：承載消息的邏輯...
-
kafka學(xué)習(xí)筆記-深入kafka內(nèi)核參考：極客時(shí)間-Kafka核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容：kafka副本機(jī)制、消費(fèi)者重平衡藕漱、kafka控制器欲侮、消息可見(jiàn)性（高水位）。 1. kafka副本機(jī)...
-
利用grafana+influxdb+prometheus搭建監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng) 數(shù)據(jù)可視化：Grafana 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：InfluxDB/Prometheus 數(shù)據(jù)采集：Telegraf/NodeExporter G...
-
新人培訓(xùn)
新人培訓(xùn) 一 肋联、新人篇 第一階段：熟悉環(huán)境 時(shí)間：一周威蕉。 時(shí)間內(nèi)容第1天完成公司的新人入職手續(xù)，安裝內(nèi)外網(wǎng)辦公環(huán)境橄仍，介紹導(dǎo)師忘伞，讓新人準(zhǔn)備第二天的...
-
項(xiàng)目版本進(jìn)度管理
進(jìn)度要求 第一天上午策劃給出文檔，晚上后端、前端和策劃三方確定配置表的格式氓奈。 第二天后端給出功能接口，實(shí)現(xiàn)主邏輯鼎天。 第三天前后端開(kāi)始對(duì)接舀奶，在游戲...
-
項(xiàng)目進(jìn)度負(fù)責(zé)人初記
項(xiàng)目進(jìn)度負(fù)責(zé)人職責(zé) 需求：確定初稿時(shí)間和終稿時(shí)間，準(zhǔn)確評(píng)估版本工作量斋射。 執(zhí)行：了解并保證每天的進(jìn)度育勺、知悉問(wèn)題、提供支持罗岖。 驗(yàn)收：策劃負(fù)責(zé)人為主涧至，...