python版本:3.4最近在學(xué)習(xí)基于python的股票數(shù)據(jù)分析泌绣,其中主要用到了tushare和seaborn弊决。tushare是一款財(cái)經(jīng)類數(shù)據(jù)接口包街氢,國(guó)內(nèi)的股票數(shù)據(jù)還是比較全...
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??Scikit-learn是專門面向機(jī)器學(xué)習(xí)的Python開源框架念链,它實(shí)現(xiàn)了各種成熟的算法掠廓,并且易于安裝與使用婆瓜。 數(shù)據(jù)集 ??在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中啄糙,經(jīng)常需要使用各種各樣的數(shù)據(jù)集...
一、初識(shí)Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一個(gè)非常好用的庫(kù)工秩,它有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series (一維)和 DataFrame(二維)尸饺,它們讓數(shù)據(jù)操作...
目前正在網(wǎng)H股ETF助币,進(jìn)行了接近一年了還沒出清浪听,雖然已盈利,但相對(duì)于50ETF來說現(xiàn)在想它還真不是好品種眉菱,不考慮強(qiáng)周期迹栓、通脹、流動(dòng)性等因素俭缓,僅就網(wǎng)格的最大影響因素波動(dòng)性來講迈螟,...
在Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型中叉抡,不能直接觀察到的參數(shù)只有股票價(jià)格的波動(dòng)率。波動(dòng)率可以由歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)答毫,這是歷史波動(dòng)率。隱含波動(dòng)率也是交易員非常關(guān)心的季春,隱含波動(dòng)率...
投資股票的盈利方式可以簡(jiǎn)單敘述為,買入低估的股票然后在其高估時(shí)賣出载弄。 但是耘拇,什么才算是股票高估和低估的標(biāo)準(zhǔn)呢?900元的茅臺(tái)股票價(jià)格相對(duì)于110元的五糧液股票價(jià)格宇攻,是不是就是...