逐步回歸分析是以AIC信息統(tǒng)計(jì)量為準(zhǔn)則贮庞，通過選擇最小的AIC信息統(tǒng)計(jì)量狈定，來達(dá)到刪除或增加變量的目的啦撮。R語言中用于逐步回歸分析的函數(shù) step()，drop1()雄人，add1()...
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R語言--逐步回歸分析
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R數(shù)據(jù)分析：主成分分析及可視化
Principal Component Analysis (PCA) is a useful technique for exploratory data analysis,...
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ggplot2基礎(chǔ)畫圖-密度圖
密度圖也是比較常用的一種數(shù)據(jù)分布可視化的方法。今天小編分享一下用ggplot2繪制密度圖的方法，代碼很簡(jiǎn)單浩蓉，但省去了你自己調(diào)圖的時(shí)間~ 示例 代碼 其中輸入文件格式： 注：如...
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群體遺傳學(xué)親緣關(guān)系分析親緣關(guān)系分析實(shí)操 前期準(zhǔn)備 給標(biāo)記加上ID SNP data通常都是以VCF格式文件呈現(xiàn)，拿到VCF文件的第一件事情就是添加各個(gè)SNP位點(diǎn)的ID宾袜。先看一下最開始生成的VCF文...
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全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）-群體結(jié)構(gòu)與親緣關(guān)系1捻艳、群體結(jié)構(gòu)及其對(duì) GWAS 的影響 群體結(jié)構(gòu)的來源image.png群體結(jié)構(gòu)對(duì)GWAS的影響--混淆變量Ancestry可以導(dǎo)致混淆變量（confounding varia...
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Linux操作01-基礎(chǔ)篇查看目錄 查看目錄命令的使用 ls查看當(dāng)前目錄信息image.png tree以樹狀方式顯示目錄信息image.png 查看當(dāng)前目錄路徑 pwd 查看當(dāng)前目錄路徑imag...
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R語言包的安裝、更新庆猫、卸載认轨、加載、位置
我的博客：我的博客地址[http://www.ikeguang.com/] R語言之所以在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方面很強(qiáng)大月培，其實(shí)是依賴于一些特定的包的嘁字，使得R語言可以幾行代碼完成...
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2022-08-20 | 全基因組重測(cè)序揭示東亞馴化牛的全球祖先和適應(yīng)性滲入事件●英文題目《Whole-genome resequencing reveals world-wide ancestry and adaptive introgression ...
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重測(cè)序分析（10）群體進(jìn)化分析之PCA分析PCA PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱主分量分析或主成分回歸分析法杉畜，是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法纪蜒。首先利用線性變換，將數(shù)...
