YOLOv2是Joseph Redmon提出的針對YOLO算法不足的改進(jìn)版本，作者使用了一系列的方法對原來的YOLO多目標(biāo)檢測框架進(jìn)行了改進(jìn)，在保持原有速度的優(yōu)勢之下德玫，精度上...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
在Python 3中使用YOLOv2 -
在Windows下使用Tensorflow Object Detection APITensorflow Object Detection API是Tensorflow官方發(fā)布的一個建立在TensorFlow之上的開源框架球涛，可以輕松構(gòu)建婶恼，訓(xùn)練和部署對象檢測模...
-
從 0 到 1 走進(jìn) Kaggle本文結(jié)構(gòu)： kaggle 是什么 如何參賽 解決問題一般步驟 進(jìn)一步：如何探索數(shù)據(jù)如何構(gòu)造特征 提交結(jié)果 kaggle 是什么闰蛔？ Kaggle 是一個數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的平臺悟泵，很多...
-
如何選擇優(yōu)化器 optimizer在很多機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用中专钉，我們發(fā)現(xiàn)用的最多的優(yōu)化器是 Adam挑童，為什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的優(yōu)化器跃须，https://www.tensorflow.o...
-
17 初始化權(quán)值
模型訓(xùn)練的時候會首先對權(quán)值矩陣和偏置進(jìn)行初始化站叼。有的是把權(quán)值初始化為0，但是這種情況不能適用于帶有梯度下降算法的網(wǎng)絡(luò)菇民。因為每次的殘差都一樣尽楔，那么網(wǎng)絡(luò)參數(shù)就達(dá)不到最優(yōu)了。所以一...
-
數(shù)據(jù)分析中的Python學(xué)習(xí)之路是的玉雾，本大小姐量身制定的Python學(xué)習(xí)之路翔试，希望之后的路能一步一步踏踏實實地走下去。
-
keras_classifier
本文用 Keras 來構(gòu)建一個分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用到的數(shù)據(jù)集是 MNIST驹碍，就是 0 到 9 這幾個數(shù)字的圖片數(shù)據(jù)集用keras構(gòu)建分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟：1.數(shù)據(jù)預(yù)處理2.建立神經(jīng)...
