前言 今日份看文獻(xiàn)《SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering》[https://www....
發(fā)簡信
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利用AUC值表征基因集在細(xì)胞中的活躍程度 -
Obsidian作為第二大腦工具的基本使用和配置背景和說明 作為第二大腦系統(tǒng)的筆記軟件卡乾，本片我們來講一下Obsidian的基本使用和配置。關(guān)于“第二大腦系統(tǒng)筆記方法選擇和軟件選型”我會單獨寫一篇Bolg進(jìn)行說明蚊惯。作為第二大...
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純生信發(fā)文的新技能愿卸，同一份GEO數(shù)據(jù)可以發(fā)兩篇SCI
為什么有些人總是能發(fā)好幾篇純生信SCI？因為人家掌握了方法截型，例如利用同一份GEO數(shù)據(jù)可以發(fā)兩篇SCI，具體操作如下： 第一篇純生信SCI可以這樣做： 第一步儒溉，數(shù)據(jù)下載處理宦焦、合...
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Week1— 單細(xì)胞表觀組和轉(zhuǎn)錄組整合分析造血分化過程中的轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制原文：這篇文章是18年4月發(fā)表在Cell上的， 原文鏈接: Integrated Single-Cell Analysis Maps the Continuous Regul...
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【R語言】factoextra生成發(fā)表級PCA主成分分析圖（一）前面給大家介紹過主成分分析 ?R做PCA主成分分析[https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F...
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跟著Cell學(xué)作圖：R語言ggplot2做散點圖并添加擬合曲線和文字標(biāo)簽論文 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867421008916#da0010[https://w...
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文獻(xiàn)分享：從原始數(shù)據(jù)開始一步一步分析ATAC-seq
最近在編寫全新的ATAC-seq流程顿涣，看到一個非常好的文獻(xiàn)《From reads to insight: a hitchhiker’s guide to ATAC-seq d...
