ks計(jì)算公式 ks用來(lái)衡量以一定閾值選定二分類模型預(yù)測(cè)結(jié)果集,各分類命中各自組內(nèi)比重的差值,某一刻閾值使得此差值最大,此刻的差值就是ks值,ks越大代表模型可以更多地命中某類...
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python畫(huà)KS圖,求KS值 -
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否代替決策樹(shù)算法？
作者：降曉冉 轉(zhuǎn)載自https://www.zhihu.com/question/68130282/answer/264129606 【嵌牛鼻子】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘原來(lái)越盛...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型箕憾，模型中存在隱變量赶袄，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)职车。個(gè)人認(rèn)為蜡吧，理解EM算法背后的idea茬底，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要搭儒。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受穷当，從...
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（一）python-申請(qǐng)?jiān)u分卡模型簡(jiǎn)介 本文通過(guò)使用LendingClub的數(shù)據(jù)，采用卡方分箱（ChiMerge）仗嗦、WOE編碼膘滨、計(jì)算IV值、單變量和多變量（VIF）分析稀拐，然后使用邏輯回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練火邓，在變量篩...
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基于Python的信用評(píng)分卡模型分析（一）信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評(píng)級(jí)模型和債項(xiàng)評(píng)級(jí)兩部分。主體評(píng)級(jí)和債項(xiàng)評(píng)級(jí)均有一系列評(píng)級(jí)模型組成德撬，其中主體評(píng)級(jí)模型可用“四張卡”來(lái)表示铲咨，分別是A卡、B卡蜓洪、C卡和F卡纤勒；債項(xiàng)評(píng)級(jí)模型通...
