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Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)面試總結
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MapReduce過程亥鸠、Spark和Hadoop以Shuffle為中心的對比分析
mapreduce與Spark的map-Shuffle-reduce過程 mapreduce過程解析（mapreduce采用的是sort-based shuffle） 將獲取...
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Spark Shuffle的技術演進Spark Shuffle的兩階段 對于Spark來講兔跌，一些Transformation或Action算子會讓RDD產生寬依賴杜顺，即parent RDD中的每個Partitio...
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Hadoop面試問題和回答1Hadoop面試問題和回答 [toc] 1：什么是Hadoop? 答：是google的核心算法MapReduce的一個開源實現(xiàn)饺饭。用于海量數(shù)據(jù)的并行處理物喷。hadoop的核心主要...
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交替最小二乘法（ALS)
ALS是alternating least squares的縮寫 , 意為交替最小二乘法惯悠；而ALS-WR是alternating-least-squares with wei...
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Java高級框架之springMVC的注解開發(fā)方式
各位小伙伴 新的一周開始了 有沒有想我呀! 看到有小伙伴留言 強烈要求使用注解方式 好的!我滿足你 今天咱們就來分享 springMVC 的注解開發(fā)方式 SpringMVC ...
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☆啃碎并發(fā)（六）：Java線程同步與實現(xiàn)0 前言 為何要使用Java線程同步鸭蛙？ Java允許多線程并發(fā)控制摹恨，當多個線程同時操作一個可共享的資源變量時，將會導致數(shù)據(jù)不準確娶视，相互之間產生沖突晒哄，因此加入同步鎖以避免在該線...
