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TensorBoard 訓(xùn)練可視化
TensorBoard 是 TensorFlow 內(nèi)建的過程可視化工具万伤，會在安裝 TensorFlow 的過程中默認(rèn)安裝。如果需要使用 Tens...
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Docker 基本操作
終于開始了新的工作，感覺非常不錯含鳞。今天公司居然停電可以早點下班了每庆，記錄一下 Docker 的一些基本操作瑟押，上下班路上方便用手機復(fù)習(xí)廓八。網(wǎng)上找到了這...
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機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 - 樸素貝葉斯樸素貝葉斯 Naive Bayes 樸素貝葉斯分類建立在 貝葉斯原理 的基礎(chǔ)上，關(guān)于貝葉斯原理這一部分可以參考鏈接中給出的解釋窿冯。 樸素貝葉斯之所...
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機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 - 決策樹 & 隨機森林
Decision Trees 正如我們可以通過在 SVM 中選擇非線性核來完成非線性可分?jǐn)?shù)據(jù)的分類骗奖，Decision Tree 可以在每一步采用...
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機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 - 聚類算法K-Means Clustering 作為非監(jiān)督學(xué)習(xí)的典型代表，K-Means 可以通過對于數(shù)據(jù)點的聚類來完成分類醒串，其計算過程如下： 按照設(shè)定的...
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Linux & Shell Scripts 入門之前用 AWS 做計算的時候臨陣磨槍地接觸到了一些 Linux 的命令执桌，但這種現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的方式學(xué)到的終究都是只言片語，一直想花時間來了解一下為什么...
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Look into Your Eyes你努力學(xué)習(xí)了很多年英語芜赌，覺得英文詞匯量已經(jīng)有了足夠的蓄積仰挣，于是你闊步向前，準(zhǔn)備找一個領(lǐng)域深入研究较鼓。你對學(xué)習(xí)新事物非常好奇椎木，于是決定挑戰(zhàn)以信息量和...
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機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 - Support Vector Machines支持向量機被很多人認(rèn)為是最好的算法（之一），其代表了一族可以用于分類博烂、回歸和異常數(shù)據(jù)檢測的算法。 Support vector machines...
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機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 - Bagging & BoostingEnsemble Learning 集成學(xué)習(xí)通過整合多個不同模型來實現(xiàn)對復(fù)雜問題的更準(zhǔn)確建模漱竖，其實現(xiàn)方式多樣禽篱，但共同的特征是：從總體數(shù)據(jù)集的多個...