樓主寫(xiě)的內(nèi)容真的是很系統(tǒng)聪黎，由淺入深循序漸進(jìn)啄枕，給人醍醐灌頂?shù)母杏X(jué)膀值。請(qǐng)問(wèn)樓主有沒(méi)有更詳盡的課程啊
商業(yè)護(hù)城河（六）｜指標(biāo)里藏著哪些秘密（上）今天我們?cè)賮?lái)細(xì)化一下，帶領(lǐng)大家深入學(xué)習(xí)這2大指標(biāo)栅葡。 我們現(xiàn)在知道了衡量護(hù)城河就兩個(gè)大的方向茉兰，用大白話說(shuō)就是:一能否賣的比別人貴，二能否壓低三費(fèi)成本妥畏。 同樣的東西邦邦，為啥你可以賣...
你好請(qǐng)問(wèn)樓主學(xué)的哪的課程
企業(yè)護(hù)城河分析“如果你要等到知更鳥(niǎo)報(bào)春网棍，那時(shí)春天已經(jīng)結(jié)束了” ——巴菲特于2008年金融危機(jī)爆發(fā)時(shí)寫(xiě)道 企業(yè)階段分類 分為初創(chuàng)期黔龟、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期 如何查找行業(yè)所處階段氏身？ 1巍棱、年報(bào) ...
分析目標(biāo) 本次分析的目標(biāo)以用戶和消費(fèi)產(chǎn)品為主航徙，意在構(gòu)建用戶畫(huà)像。找出熱門(mén)銷售產(chǎn)品陷虎，為下一次促銷做準(zhǔn)備到踏。 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)來(lái)源于kaggle的Black Friday數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)...
真特娘寫(xiě)得好
文科生學(xué)Python系列11:Pandas進(jìn)階（鳶尾花案例：groupby, agg, apply）第六課 - Pandas進(jìn)階 本課內(nèi)容： 數(shù)據(jù)的分組和聚合 pandas groupby 方法 pandas agg 方法 panda...
Pandas：提供名為DataFrame的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)踪少，比較契合統(tǒng)計(jì)分析中的表結(jié)構(gòu)，做數(shù)據(jù)分析用的惨恭，主要是做表格數(shù)據(jù)呈現(xiàn)秉馏。 每次在使用Pandas的時(shí)候，不是看記的筆記就是百度脱羡，...
