原理 BM25算法，通常用來作搜索相關(guān)性平分。一句話概況其主要思想：對(duì)Query進(jìn)行語素解析散庶，生成語素qi；然后，對(duì)于每個(gè)搜索結(jié)果D，計(jì)算每個(gè)語素qi與D的相關(guān)性得分咸作，最后，...
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文本相似度-bm25算法原理及實(shí)現(xiàn)
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MiniBatchKMeans前言 MiniBatchKmeans是Kmeans聚類算法的一種優(yōu)化版本宵睦。Kmeans算法的缺點(diǎn)：需要每一步都計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)和各個(gè)類別之間的距離记罚，復(fù)雜度非常高。在面對(duì)大規(guī)模數(shù)...
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BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)引言 BIRCH聚類算法屬于增量聚類算法壳嚎，聚類的過程只需要單遍依次遍歷數(shù)據(jù)集中的樣本即可以完成聚類桐智，不需要一次性全部把所有樣本加載到內(nèi)存完成聚類。因此該算法比較適合大數(shù)據(jù)量烟馅，...
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Python代碼規(guī)范
python代碼規(guī)范[https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide/blob/master/goo...
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全概率公式、貝葉斯公式
條件概率定義： 設(shè)與是樣本空間中的兩事件郑趁，若,則稱為“在發(fā)生下的條件概率”刊驴，簡稱條件概率。 條件概率特有的三個(gè)公式： 乘法公式：若，則若,則 全概率公式：設(shè)為樣本空間的一個(gè)分...
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LogisticRegression邏輯回歸 Logistic回歸是眾多分類算法中的一員。通常旺订，Logistic回歸用于二分類問題弄企，例如預(yù)測(cè)明天是否會(huì)下雨。當(dāng)然它也可以用于多分類問題区拳，不過為了簡單起見拘领，本文暫先...
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Perceptron
定義 為了理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)约素，我們應(yīng)該先理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成單元——神經(jīng)元。神經(jīng)元也叫做感知器笆凌。感知器算法在上個(gè)世紀(jì)50-70年代很流行圣猎，也成功解決了很多問題。并且乞而，感知器算法也是非...
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Liner-Regression
[參考鏈接]https://juejin.cn/post/7000401392007380999#heading-14[https://juejin.cn/post/7000...
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如何解決過擬合問題？
過擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的問題跪妥，指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好鞋喇，但在未見過的測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。過擬合發(fā)生的原因是模型過于復(fù)雜眉撵，過度擬合了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和細(xì)節(jié)侦香，導(dǎo)致泛化能力下降。...
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[PyTorch] rnn,lstm,gru中輸入輸出維度本文中的RNN泛指LSTM纽疟，GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默認(rèn)位置是不同的罐韩。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batc...
