目的：嘗試搭建一個CNN網(wǎng)絡，該CNN網(wǎng)絡含有兩個卷積層、兩個下采樣層（池化層）构拳、兩個全連接層
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關于lightgbm處理category特征的理解
之前一直使用的集成回歸樹模型都是RF，Xgboost梁棠，GBDT這三個置森，其中RF是bagging思想，Xgboost和GBDT是boosting思想符糊。但是在嘗試了微軟開源的Li...
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Windows系統(tǒng)查看CUDA版本號2018年9月25日筆記 1.打開控制面板 在按住Win鍵的情況下凫海，按Q鍵，呼喚出搜索框男娄。在搜索框中輸入control panel行贪，如下圖所示： 2.進入NVIDIA控制面板...
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Ubuntu 文件(夾)權限查看與修改相關指令
查看文件(filename)權限命令： 查看文件夾(folder)權限命令： 比如： 分別對應的是：文件屬性 連接數(shù) 文件擁有者 所屬群組 文件大小 文件修改時間 ...
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《吊打分析師》實戰(zhàn)—深圳鏈家租房數(shù)據(jù)分析 | 附源碼2020建瘫，努力做一個無可替代的人！長文多圖尸折，建議先收藏再看 寫在前面的話 你好啰脚，我是小一 又要開始新的系列了，這個系列保證你一定會喜歡 考慮到前面的系列都是基礎內(nèi)容实夹，而且篇幅...
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利用conda安裝xgboost
conda3 利用conda新建環(huán)境 conda create -n kaggle_env python=3.6 在conda創(chuàng)建的環(huán)境中安裝xgboost pip inst...
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Seaborn-05-Pairplot多變量圖seaborn.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=None, vars=None, x_vars=None, ...
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轉行數(shù)據(jù)分析之前匀们，希望你能看看這篇『長文+干貨』2020，努力做一個無可替代的人准给！長文預警昼蛀，全篇無代碼，只講小一我在數(shù)據(jù)分析之路上的心得收獲 前言 最近有朋友問了小一一些關于轉行和入門的問題圆存，問題大概是這樣： “我想學習數(shù)...
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用數(shù)據(jù)來看疫情拐點—它真的來了嗎叼旋？2020，努力做一個無可替代的人沦辙！ 寫在前面的話 前面我們寫了一篇關于疫情數(shù)據(jù)自動獲取夫植，并且通過郵件定時發(fā)送的文章，感興趣的同學的可以自己了解油讯，我貼一下鏈接： 疫情數(shù)據(jù)可視化...
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寫了個自動化腳本详民，每日更新疫情數(shù)據(jù)2020，努力做一個無可替代的人陌兑！ 寫在前面的話 先說明一下沈跨，這是一篇爬蟲+分析+自動化的文章，并不是上節(jié)說到的 NumPy 系列文章兔综，NumPy 系列請期待下節(jié)內(nèi)容饿凛。 這篇...
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收集各種Python與數(shù)據(jù)科學涧窒、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化锭亏、統(tǒng)計學纠吴、經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)庫慧瘤、機器學習戴已、深度學習自然語言處理以及面試、求職等相關的文章
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@MIKEMIKE丁俊濤 感謝你能喜歡锅减，編程之路一起加油啊
我的前半生糖儡，Python的一輩子
深圳的十一月天，不同于我待過的任何一個城市上煤，氣候溫潤休玩，溫度適宜。習慣了北方的我，也就只有在這種環(huán)境下拴疤，才會打心里喜歡上這座城市永部。 說說我的前半生 這個話題，說著會有點沉重呐矾。前...
