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1 貝葉斯方法 長久以來，人們對一件事情發(fā)生或不發(fā)生的概率芹橡，只有固定的0和1，即要么發(fā)生佑吝，要么不發(fā)生骨饿，從來不會去考慮某件事情發(fā)生的概率有多大，不發(fā)生的概率又是多大顾翼。而且概率雖...

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貝葉斯公式廣泛的被利用到機器學習領域投放，實際上它也是概率論的基礎，因為它貫穿了整個機器學習中對隨機問題進行分析的整個過程适贸。 貝葉斯公式實際上解決了計算條件概率的問題灸芳。發(fā)生一件事...