240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 2023-01-13

    領(lǐng)導(dǎo)力 ——《哈佛商業(yè)評(píng)論》2022年第13期 藍(lán)海領(lǐng)導(dǎo)力的核心原理是將領(lǐng)導(dǎo)力視為一種“服務(wù)”,而組織內(nèi)的員工可以選擇“買”或“不買”看靠。 本文分析了為何消極怠工極為普遍赶促,缺乏...

  • 2023-01-09

    公司管理中的人力資產(chǎn)管理 ——《哈佛商業(yè)評(píng)論》 2022年第13期 HR最重要、最創(chuàng)造價(jià)值的職責(zé)挟炬,應(yīng)是把正確的人放到正確的崗位上鸥滨,即人崗匹配,做其他任何事谤祖,都不能改變這個(gè)基本...

  • 23 做一件事情

    還是從紀(jì)錄片《茶婿滓,一片樹葉的故事》看到的情節(jié),心里很感動(dòng)粥喜。女主人公是年近九旬的日本合歡樹樂園園長(zhǎng)宮城美惠子凸主,四十年前她是當(dāng)紅女演員。她與作家吉行淳之介相識(shí)結(jié)婚后额湘,因?yàn)闆]有孩子...

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    《A Berkeley View of systems challenges for AI》總結(jié)

    一. 本文之前的工作 a berkeley view of 系列共出現(xiàn)過(guò)2篇锋华,除了本文要總結(jié)的這篇嗡官,還有2009年發(fā)布的另一篇《Above the Clouds:A Berk...

  • 愿心中也有個(gè)楊貴妃——寫給2018

    2017年的最后一晚,我們?nèi)タ戳恕堆垈鳌诽夯馈S^影之后心情比較復(fù)雜衍腥,既贊嘆于大唐盛世之恢宏,又扼腕于盛世傾頹之凋敝纳猫,只覺得人心無(wú)常婆咸,死生無(wú)常,如夢(mèng)幻泡影芜辕,如露亦如電尚骄。閉目冥思,...

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    基于docker的設(shè)計(jì)模式

    一. 面向?qū)ο蠛驮O(shè)計(jì)模式 設(shè)計(jì)模式(Design pattern)代表了最佳的實(shí)踐物遇,通常被有經(jīng)驗(yàn)的面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)人員所采用乖仇。使用設(shè)計(jì)模式的目的:為了代碼可重用性憾儒、讓代碼更...

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    Kubernetes API 介紹

    一. API服務(wù)在架構(gòu)中的整體位置 Kubernetes的API服務(wù)是整個(gè)架構(gòu)中最重要的服務(wù),kubelet在其上實(shí)現(xiàn)了node管理乃沙,pods管理起趾;default-sched...

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    IDG合伙人李豐:未來(lái)20年,中國(guó)一定會(huì)出現(xiàn)大到無(wú)法想象的全球化品牌

    前兩天有幸參加了招商局主辦的創(chuàng)業(yè)者論壇警儒,這次請(qǐng)到的分享嘉賓是峰瑞資本創(chuàng)始人训裆、前IDG合伙人李豐。作為又一位新東方榮譽(yù)出品的優(yōu)秀講師蜀铲,整個(gè)分享會(huì)輕快有趣边琉,又不乏干貨滿滿。 這期...

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    使用Beego+Swagger構(gòu)建更好的API服務(wù)

    一. 更好的API服務(wù) 在你已經(jīng)在工作中寫了很多版本记劝,很多規(guī)范的API服務(wù)之后变姨,你會(huì)發(fā)現(xiàn),后端服務(wù)很多共性的工作需要去完成厌丑,比如:1)良好的API說(shuō)明文檔定欧,最好還附帶可訪問,...

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    深度學(xué)習(xí)工業(yè)界應(yīng)用-加速-預(yù)測(cè)

    一. BMXNET要解決的問題 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際部署預(yù)測(cè)時(shí)需要做很多的優(yōu)化怒竿,比如: 裁剪設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)砍鸠,裁掉部分無(wú)用的weight 將weight從int32 量化到int8甚至是b...

  • 深度學(xué)習(xí)工業(yè)界應(yīng)用-加速-訓(xùn)練-MPI和RDMA

    一. MPI要解決的問題 MPI是一門比較老的技術(shù)爷辱,在高性能計(jì)算界(特別是成熟的科學(xué)計(jì)算軟件中)幾乎是標(biāo)配,其對(duì)高性能通信(特別是rdma)優(yōu)化較好朦肘。特定于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)饭弓,MP...

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    從零開始搭建mxnet on mpi訓(xùn)練集群

    一. 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的特性 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來(lái)越多,也有越來(lái)越多的平臺(tái)開源出來(lái)媒抠。我個(gè)人看好tensorflow,mxnet和百度的paddle示启。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)不同于之前的mapre...

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