多重共線性是使用線性回歸算法時經(jīng)常要面對的一個問題。在其他算法中姿锭，例如決策樹和貝葉斯，前者的建模過程是逐步遞進(jìn)汉矿，每次拆分只有一個變量參與，這種建模機(jī)制含有抗多重共線性干擾的功...
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Logistic regression 為什么用 sigmoid 备禀？
假設(shè)我們有一個線性分類器： 我們要求得合適的 W 洲拇，使 0-1 loss 的期望值最小，即下面這個期望最星： 一對 x y 的 0-1 loss 為： 在數(shù)據(jù)集上的 0-1 ...
