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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工業(yè)界廣泛使用的機器學(xué)習(xí)算法之一瘪撇,它既可以解決回歸問題缀去,又可以應(yīng)用在分類場景中,該算法由斯坦福統(tǒng)...
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KMeans聚類描述 聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí),它將相似對象歸到同一個簇中猫牡,簇內(nèi)對象越相似胡诗,聚類的效果越好。KMeans算法中k表示聚類為多少個簇淌友,means代表取每一個聚類中數(shù)據(jù)的...
概述 在我們的工作中煌恢,會有一個這樣的場景,有若干數(shù)據(jù)羅列在我們的面前震庭,這組數(shù)據(jù)相互之間可能會存在一些聯(lián)系瑰抵,可能是此增彼漲,或者是負(fù)相關(guān)器联,也可能是沒有關(guān)聯(lián)二汛,那么我們就需要一種能...