完整項(xiàng)目地址:www.kaggle.com/weiyunchen/nypd-mv-collisions 序言 北京第三區(qū)交通委提醒您:道路千萬條...
在kaggle上看見一個(gè)挺有意思的數(shù)據(jù)集誊辉,就簡單地做了一點(diǎn)分析和可視化,完整的notebook已經(jīng)上傳到了kaggle(最好用電腦瀏覽kaggl...
簡介 生成對抗網(wǎng)絡(luò)(以下簡稱GAN)是通過讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)亡脑,可以根據(jù)原有的數(shù)據(jù)集生成以假亂真的新的數(shù)據(jù)堕澄,舉個(gè)不是很恰當(dāng)?shù)睦?..
很簡單,如果把產(chǎn)生的誤差比作犯罪霉咨,那最大似然估計(jì)就是找出最有可能作案的犯罪嫌疑人蛙紫,即找到參數(shù)長什么樣如何組合會導(dǎo)致這些數(shù)值的誤差同時(shí)出現(xiàn)的概率最...
省略了很多公式和背景,不然要寫好久途戒。感興趣的可以自己查閱相關(guān)背景書籍惊来。 我們處理分類問題的常用方法一般是將特征向量映射到一個(gè)高維空間然后進(jìn)行切分...
簡單的說,支持向量機(jī)就是通過尋求結(jié)構(gòu)化風(fēng)險(xiǎn)最小來提高學(xué)習(xí)機(jī)泛化能力棺滞,實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信范圍的最小化,從而達(dá)到在統(tǒng)計(jì)樣本量較少的情況下矢渊,亦能獲得良...
基本概念 通常我們會使用過擬合和欠擬合來形容一個(gè)模型的能力欠佳,欠擬合就是由于模型的復(fù)雜度低等原因?qū)е履P蜎]有很好的采集數(shù)據(jù)集的特征矮男,導(dǎo)致模型的...
序列模型介紹 在機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)中移必,很多任務(wù)其實(shí)都可以看作序列的模型。所謂序列毡鉴,就是指這個(gè)模型中的元素不再獨(dú)立崔泵,而是具有一定的相關(guān)性。一般猪瞬,我們根...
CNN簡介 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理十分簡單憎瘸,就是模仿生物的視覺。1959 年陈瘦,Hubel 和 Wiesel 通過實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)表明幌甘,生物的視覺處理是從簡單...