前言 線性回歸模型看起來非常簡單郊丛，簡單到讓人懷疑其是否有研究價值以及使用價值透葛。但實際上箩溃，線性回歸模型可以說是最重要的數(shù)學模型之一掀亩，很多模型都是建...

前言 特征工程在機器學習中占有相當重要的地位胁附，转唉，那么特征工程是什么呢网严？ 特征工程是利用數(shù)據(jù)領域的相關知識來創(chuàng)建能夠使機器學習算法達到最佳性能的特...

前言 在上一篇文章中呼寸，我們了解了k近鄰算法艳汽，也學習了KNN算法的流程，并且手動實現(xiàn)了python代碼和封裝对雪。那么在得到了分類的結(jié)果之后河狐，它的效果...

KNN算法簡介 前言 KNN算法，也就是“K-近鄰算法”瑟捣，這個算法相對簡單馋艺，并不需要任何數(shù)學運算的推導，所以作為機器學習的入門算法迈套，是再好不過的...