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  • 一些關(guān)于貧窮的記憶

    少年的貧窮讓人畏縮己英、羞恥,高中看平凡的世界弄跌,非常理解孫少平最后才出現(xiàn)匆匆拿走自己黑面饅頭的心理妓忍,孫少平當(dāng)時(shí)生活的年代是改開(kāi)前夕虏两,而我經(jīng)歷這一切的時(shí)候已經(jīng)是2006年。06年姐...

  • 就是python自帶的math包单默,使用import math就可以直接使用

    python matplotlib 標(biāo)注 統(tǒng)計(jì)差異 顯著性 *

    畫(huà)柱狀圖時(shí)會(huì)遇到添加顯著性標(biāo)記的問(wèn)題碘举,因?yàn)閙atplotlib沒(méi)有自帶的接口忘瓦,所以只好自己畫(huà)了一個(gè)主要思路是用plot畫(huà)標(biāo)注框線搁廓,用annotate標(biāo)注。具體應(yīng)用的時(shí)候需要根...

  • GNN模型介紹

    圖模型這兩年有點(diǎn)火呀耕皮,稍微記錄一下境蜕,有時(shí)間了再來(lái)補(bǔ)充。一般有這兩類: 基于空間凌停,代表模型GAT 基于頻譜粱年,代表模型GCN以上兩個(gè)模型都是為了在非歐空間中模擬卷積過(guò)程,基于空間...

  • CNN介紹

    2.1. 基本結(jié)構(gòu) CNN全名叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要的模型結(jié)構(gòu)有卷積赐俗、池化拉队、激活三個(gè)組成部分。下面分塊來(lái)介紹每個(gè)部分都做了什么阻逮,為什么要這么做粱快。 2.2. 卷積層 卷積層中最重...

  • embedding詞向量介紹

    原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 1.1 背景介紹 假設(shè)現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)給你布置了一項(xiàng)任務(wù)叔扼,對(duì)產(chǎn)品的消費(fèi)者評(píng)價(jià)進(jìn)行情感分類事哭。聰明的你很自然的想到了nlp,那么具體要怎么做呢瓜富。 要對(duì)評(píng)論進(jìn)行分...

  • pandas 將dataframe切成小的dataframe

    在處理數(shù)據(jù)量較大的文件時(shí)鳍咱,如果一次性將文件讀入后執(zhí)行操作會(huì)比較慢。讀取文件時(shí)可以有兩種方式:1与柑、指定chunksize分塊讀取文件2谤辜、指定iterator=True針對(duì)已經(jīng)讀...

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    關(guān)聯(lián)分析(apriori & FP-tree)基于python

    關(guān)聯(lián)分析是為了探索不同集合共同出現(xiàn)的頻率的一種方法澎现,適用于分析名稱變量,比如著名的啤酒尿布分析每辟。通過(guò)分析消費(fèi)者購(gòu)物清單剑辫,發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布經(jīng)常出現(xiàn)在同一張清單上。 apriori...

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    Scrapy-redis實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲(chóng)

    Scrapy渠欺,Python開(kāi)發(fā)的一個(gè)快速,高層次的屏幕抓取和web抓取框架妹蔽,用于抓取web站點(diǎn)并從頁(yè)面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Scrapy用途廣泛挠将,可以用于數(shù)據(jù)挖掘胳岂、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化...

  • 服務(wù)器備份

    oracle 本地備份 將本地備份文件備份到遠(yuǎn)程(局域網(wǎng)): mongodb用了另一種備份思路,直接遠(yuǎn)程備份數(shù)據(jù)庫(kù)舔稀,而不是備份本地的備份文件乳丰。

  • 用python進(jìn)行配對(duì)樣本差異分析

    應(yīng)用場(chǎng)景非常簡(jiǎn)單,成對(duì)的數(shù)據(jù)需要檢驗(yàn)組間是否存在差異分成兩步:1内贮、檢驗(yàn)正態(tài)性 2产园、根據(jù)正態(tài)性的檢驗(yàn)結(jié)果,分別選擇配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和wilcoxon檢驗(yàn)夜郁。目標(biāo)是獲取統(tǒng)計(jì)量和P值什燕。...

  • 爬蟲(chóng)的幾種類型和處理方式

    普通頁(yè)面 沒(méi)有頁(yè)面(網(wǎng)址+請(qǐng)求頭) API接口 針對(duì)反爬策略 針對(duì)效率低下(分布式爬蟲(chóng)) 先列了個(gè)大綱,有時(shí)間來(lái)寫(xiě)

  • python滾動(dòng)截圖 附軟件網(wǎng)盤地址

    使用python截取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)從上往下整個(gè)頁(yè)面的圖片 具體操作竞端,在同一個(gè)文件夾下屎即,新建test.xls文件,在第三列寫(xiě)入要截取的網(wǎng)頁(yè)鏈接事富,如圖

  • python matplotlib 標(biāo)注 統(tǒng)計(jì)差異 顯著性 *

    畫(huà)柱狀圖時(shí)會(huì)遇到添加顯著性標(biāo)記的問(wèn)題技俐,因?yàn)閙atplotlib沒(méi)有自帶的接口,所以只好自己畫(huà)了一個(gè)主要思路是用plot畫(huà)標(biāo)注框線统台,用annotate標(biāo)注雕擂。具體應(yīng)用的時(shí)候需要根...

  • 本地連接Oracle全過(guò)程

    第一步:設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端 將[數(shù)據(jù)庫(kù)操作模式] 配置為 "共享服務(wù)模式",這一步是最重要的饺谬,如果原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有配置捂刺,則打開(kāi)DBCA進(jìn)行重新配置,配置好之后不要忘了重新配置t...

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    第一個(gè)前端組件-tab

    自學(xué)前端不久募寨,記錄遇到的問(wèn)題和解決方案-------作者按 選項(xiàng)卡是一個(gè)非常常見(jiàn)的組件族展,也相對(duì)簡(jiǎn)單,下面記錄了我遇到的一些問(wèn)題和總結(jié)反思拔鹰。 目標(biāo)是最普通的選項(xiàng)卡仪缸,上面有三個(gè)按...

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    前端-創(chuàng)建對(duì)象與繼承--原型

    有兩個(gè)基本的創(chuàng)建對(duì)象的方法。 一是采用字面量的方式列肢,如下 二是采用構(gòu)造函數(shù)恰画,先定義一個(gè)函數(shù)宾茂,再通過(guò)new來(lái)創(chuàng)建一個(gè)該函數(shù)的事例。 可以看出上面的例子有明顯的問(wèn)題拴还,名字和和年齡...

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    前端-創(chuàng)建對(duì)象與繼承--原型

    有兩個(gè)基本的創(chuàng)建對(duì)象的方法跨晴。 一是采用字面量的方式,如下 二是采用構(gòu)造函數(shù)片林,先定義一個(gè)函數(shù)端盆,再通過(guò)new來(lái)創(chuàng)建一個(gè)該函數(shù)的事例。 可以看出上面的例子有明顯的問(wèn)題费封,名字和和年齡...

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    第一個(gè)前端組件-tab

    自學(xué)前端不久焕妙,記錄遇到的問(wèn)題和解決方案-------作者按 選項(xiàng)卡是一個(gè)非常常見(jiàn)的組件,也相對(duì)簡(jiǎn)單弓摘,下面記錄了我遇到的一些問(wèn)題和總結(jié)反思焚鹊。 目標(biāo)是最普通的選項(xiàng)卡,上面有三個(gè)按...

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