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    因?yàn)槲野惭b的是cuda10.0,所以只能安裝torch1.2版本支子。出現(xiàn)上述錯(cuò)誤创肥。 原因:PILLOW_VERSION 已經(jīng)在新版中remove 解決方法:降低pillow版本...

  • pyspark Illegal pattern component: XXX

    在使用python版本的bigdl時(shí),運(yùn)行demo:報(bào)如下錯(cuò)誤: Py4JJavaError: An error occurred while calling o255.js...

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    1050ti cuda10安裝

    官方安裝教程 CUDA:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/inde...

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    窗口函數(shù)分為聚合函數(shù)和分析函數(shù): 分析函數(shù)用于計(jì)算基于組的某種聚合值,它和聚合函數(shù)的不同之處是:對(duì)于每個(gè)組返回多行昨登,而聚合函數(shù)對(duì)于每個(gè)組只返回一行趾代。 聚合函數(shù): COUNT、...

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    Spark數(shù)據(jù)傾斜問題處理

    一丰辣、判斷是否是數(shù)據(jù)傾斜 看讀取時(shí)間:數(shù)據(jù)來源撒强,如Kafka,數(shù)據(jù)庫(kù)讀取 運(yùn)行本身:數(shù)據(jù)問題 二笙什、數(shù)據(jù)處理: 1)數(shù)據(jù)預(yù)處理 一是hive或sparkSQL預(yù)處理飘哨,過濾無用的k...

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    問題: 再來看看琐凭,$SPARK_HOME 原因分析: 出現(xiàn)上述的情況原因就是spark沒有檢測(cè)到hive存在芽隆,所以自己創(chuàng)建了默認(rèn)元數(shù)據(jù)。 解決方案: hive: 修改hive...

  • 一個(gè)大佬的點(diǎn)評(píng)统屈,在評(píng)論里面記錄下來:
    1摆马、為什么用大數(shù)據(jù)--信息爆炸時(shí)代,數(shù)據(jù)量過于龐大鸿吆,傳統(tǒng)方式處理成本太高囤采,衍生出大數(shù)據(jù)處理成本較低的方式
    2、大數(shù)據(jù)做什么的--降低成本惩淳,達(dá)到最優(yōu)化
    3蕉毯、推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上衍生的一個(gè)分支乓搬,目的是為了更好提高用戶體驗(yàn),或者產(chǎn)品的銷售等等代虾,利用大數(shù)據(jù)達(dá)到一定的目的

    對(duì)大數(shù)據(jù)的一些想法

    我看到有些人进肯,到現(xiàn)在其實(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)到底是什么?要做什么棉磨?怎么做江掩?(其實(shí)這是哲學(xué)的經(jīng)典的三個(gè)問題,遇到問題乘瓤,都從這些問題出發(fā)环形,對(duì)自己還是有好處的)其實(shí)都還不是特別清晰。所以我想說...

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