構(gòu)建PySpark環(huán)境 首先確保安裝了python 2.7 ,強烈建議你使用Virtualenv方便python環(huán)境的管理宜狐。之后通過pip 安裝pyspark 文件比較大转锈，大...
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Effective PySpark(PySpark 常見問題)
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手寫派诬，純享版反向傳播算法公式推導每次推導公式時蚊俺，感覺整個世界都安靜了下來岔绸！ 學神經(jīng)網(wǎng)絡尿背，那么它的訓練利器：反向傳播算法端仰，不能不會哦 是不是看到這樣的公式就頭暈腦脹？ 下面拆解開來田藐，其實就是一個很簡單的鏈索反...
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自信來自真實世界的有效反饋
知識荔烧，會用才是真的懂吱七。 不要因為失敗就變得沒有自信，失敗也是真實世界給你的反饋鹤竭。 失敗后去思考有什么是你沒有想到的踊餐，最重要的是改變，改變后你再將這件事做成诺擅，這時候獲得的自信才...
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機器學習面試之邏輯回歸輸出的值是真實的概率嗎？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類模型蕾额，面試中自然是不可缺少的早芭。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的，比如說诅蝶，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值退个，這個值是真實的概率嗎？邏輯回歸為什...
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機器學習面試之最大熵模型最大熵模型屬于運用最大熵原理的多分類模型调炬，這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問语盈，比如，為什么說二者是類似的缰泡？要解答這個問題刀荒，需要對兩個模型的原理都有清晰的理解，很多面試者雖...
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微博尋人公益項目發(fā)起人<br>UM&UIC 訪問學生<br>計算機博士在讀<br>熱愛機器學習<br><br>知乎專欄：<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture" rel="nofollow" target="_blank">https://zhuanlan.zhihu.com/yangyangfuture</a><br><br>Github: <br><a href="https://github.com/fighting41love/cocoNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/cocoNLP</a><br><a href="https://github.com/fighting41love/funNLP" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/fighting41love/funNLP</a><br><br>希望大家看了我的文章能：<br>1.有收獲；2.快樂霹疫。<br>O(∩_∩)O~
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機器學習必須熟悉的算法之word2vector（二）在上一篇文章中，我們簡述了skip gram版word2vector的基本原理蝇闭，留下一個問題待解決呻率，那就是網(wǎng)絡非常大，這將導致如下幾個困難：1呻引、在上面訓練梯度下降會比較慢筷凤；2...
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機器學習必須熟悉的算法之word2vector（一）word2vector已經(jīng)成為NLP領域的基石算法。作為一名AI 從業(yè)者苞七，如果不能主動去熟悉該算法，應該感到臉紅挪丢。本文是一篇翻譯的文章蹂风，原文鏈接是：http://mccorm...
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機器學習面試之各種混亂的熵請聽題:什么是熵？什么是交叉熵乾蓬？什么是聯(lián)合熵惠啄？什么是條件熵？什么是相對熵任内？它們的聯(lián)系與區(qū)別是什么撵渡？ 如果你感到回答這些問題有些吃力，對這些概念似乎清楚死嗦，似乎又沒有那么明白趋距，那...
