此文解決了Spark yarn-cluster模式運(yùn)行時(shí)，內(nèi)存不足的問(wèn)題不傅。 Spark yarn-cluster模式運(yùn)行時(shí)涛酗，注意yarn.app.mapreduce.am.r...
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Spark任務(wù)默認(rèn)啟動(dòng)吃光內(nèi)存的解決方法
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常見深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比本文轉(zhuǎn)自陳云的《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch:入門與實(shí)踐》。感覺(jué)現(xiàn)在還很難說(shuō)哪個(gè)深度學(xué)習(xí)框架更好（只有更流行的）祟印。開發(fā)caffe的賈清揚(yáng)被阿里從Facebook挖跑了讨彼，賈清揚(yáng)應(yīng)...
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關(guān)于sklearn獨(dú)熱編碼
一.數(shù)值型類別變量 #簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō) LabelEncoder 是對(duì)不連續(xù)的數(shù)字或者文本進(jìn)行編號(hào) from sklearn.preprocessing import LabelEn...
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pyspark dataframe基本操作看這篇就夠了1 創(chuàng)建dataframe 1.1 讀取文件創(chuàng)建 logFilePath:這是我自定義的一個(gè)參數(shù),為文件路徑encoding:文件編碼格式,默認(rèn)為utf-8header:是否...
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Anaconda介紹、安裝及使用教程〇苫昌、序 Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言颤绕，其使用，具有跨平臺(tái)的特點(diǎn)祟身，可以在Linux奥务、macOS以及Windows系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用，其編寫的代碼在不同...
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sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(隨機(jī)森林)
隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)方法（ensemble）袜硫，由許多棵決策樹構(gòu)成的森林共同來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)氯葬。為什么叫“隨機(jī)”森林呢？隨機(jī)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：1.每棵樹的訓(xùn)練集是隨機(jī)且有放回抽...
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Anaconda3的安裝和使用簡(jiǎn)介 用來(lái)管理不同版本的Python環(huán)境婉陷，自帶很多常用軟件包以及科學(xué)計(jì)算包帚称。此處僅記錄Ubuntu 16.04的安裝和使用過(guò)程官研。 安裝 去官網(wǎng)，下載安裝包：Anaconda3...
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什么是面向?qū)ο螅∣OP）
入門便是不識(shí) 從我們開始接觸Java這門語(yǔ)言后闯睹，就有人告訴我們這是一個(gè)面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言戏羽。說(shuō)的最多的是new個(gè)對(duì)象，其實(shí)并不知道什么是對(duì)象楼吃。以為對(duì)象就是一個(gè)class（類）始花，并不...
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機(jī)器學(xué)習(xí)常用庫(kù)介紹注釋：基礎(chǔ)不牢固，特別不牢固孩锡，項(xiàng)目無(wú)從下手酷宵！這次花一個(gè)星期的時(shí)間把Python的基礎(chǔ)庫(kù)學(xué)習(xí)一下，一來(lái)總結(jié)過(guò)去的學(xué)習(xí)躬窜，二來(lái)為深度學(xué)習(xí)打基礎(chǔ)浇垦。部分太簡(jiǎn)單，或者映象很深的就不記錄了...
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測(cè)試人的后半生：跑滴滴還是送外賣组民？互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在很多年輕人的眼中棒仍，是高薪的象征。前幾年的軟件測(cè)試行業(yè)還是一個(gè)風(fēng)口臭胜，隨著不斷地轉(zhuǎn)行人員以及畢業(yè)的大學(xué)生瘋狂地涌入軟件測(cè)試行業(yè)莫其，但是現(xiàn)在裁員潮涌現(xiàn)的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首...
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Wide & Deep1.背景 Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右發(fā)布的一類用于分類和回歸的模型耸三，并應(yīng)用到了 Google Play 的應(yīng)用推薦...
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推薦幾個(gè)好用的python IDE工欲善其事必先利其器乱陡，估計(jì)大部分的pythoner都是從python IDE開始了python之路。有很多的python IDE工具可以用仪壮，但是要從中選出一個(gè)用著趁手的IDE...
