前言 HOG(Histogram of Oriented Gradients)最早由是Dadal博士在CVPR 2005年的論文中提出，用以解決道路行人的識(shí)別問題。后來逐漸成...
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HOG圖像特征提取及其SK-imgae實(shí)現(xiàn) -
TensorFlow Lite入門概述 TensorFlow Lite 允許用戶在多種設(shè)備上運(yùn)行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)浩聋，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含了在解決一個(gè)特定問題時(shí)，...
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@豪門百里 好，回頭閑下來給你整個(gè)簡單易懂版本
CRF 條件隨機(jī)場 概述
條件隨機(jī)場(conditional random field, CRF) 我們用CRF來做什么?可以用于構(gòu)造在給定一組輸入隨機(jī)變量的條件下,另一組輸出隨機(jī)變量的條件概率分布模...
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2019-04-08
第一期新人任務(wù) 貴創(chuàng)安卓組的成員們都很喜歡看書盆驹，但是目前市面上的大部分圖書閱覽軟件都不能滿足我們的需求：微信讀書無法閱讀本地書籍。掌閱IReader無法同步多設(shè)備之間的閱讀進(jìn)...
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手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本分類問題首先我們先來明確一些基本的概念滩愁。 通常躯喇，人們把信息檢索問題抽象為：在文檔集合D上，對(duì)于由關(guān)鍵詞組成的查詢串硝枉，返回一個(gè)按查詢和文檔匹配度relevance(q, d)排序的相關(guān)...
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CRF 條件隨機(jī)場 概述條件隨機(jī)場(conditional random field, CRF) 我們用CRF來做什么?可以用于構(gòu)造在給定一組輸入隨機(jī)變量的條件下,另一組輸出隨機(jī)變量的條件概率分布模...
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HMM隱馬爾可夫模型概述隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型（hidden Markov model廉丽， HMM）適用于標(biāo)注問題的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型，描述又隱藏的馬爾可夫鏈隨機(jī)生成觀測(cè)序列的過程妻味，屬于生成模型正压。 ...
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男蔑匣，某軍校新聞系畢業(yè)劣欢，曾任空某部指導(dǎo)員、機(jī)關(guān)干事裁良，轉(zhuǎn)業(yè)后曾任職某知名自媒體主筆凿将，有豐富的部隊(duì)生活經(jīng)歷和寫作經(jīng)驗(yàn)。
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生而為人，有點(diǎn)抱歉<br>能力一般侨把，水平有限犀变，終身可持續(xù)學(xué)習(xí)發(fā)展<br>今年考研，更新隨緣秋柄，可能四月份就不怎么更了获枝，見諒 考上研再會(huì)<br>版權(quán)聯(lián)系簡書出版
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停駕言其將邁兮省店，遂援翰而寫心<br>
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史上最全的前端資源大匯總
1.前言 最近有很多朋友問我有沒有相關(guān)的書籍推薦，希望能夠自學(xué)一下前端笨触。 正好最近在查閱文章的時(shí)候懦傍，發(fā)現(xiàn)有朋友已經(jīng)進(jìn)行過總結(jié)。 經(jīng)過溝通和“行賄”??芦劣，終于取得轉(zhuǎn)載權(quán)利粗俱，在此感...
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專題收錄文章方向： 1寸认、探討提升寫作的方法、技巧串慰； 2废麻、分享關(guān)于寫作的意義、感悟模庐； 3烛愧、寫作者關(guān)于文學(xué)寫作及其他寫作的思考。 被拒稿原因詳情見： http://www.reibang.com/p/419f0cba73c5 專題主編： 徒步獨(dú)行 http://www.reibang.com/u/7c08bd83929e掂碱，歡迎簡信交流怜姿。 進(jìn)談寫作專題優(yōu)秀作者交流社群請(qǐng)?zhí)砑樱和讲姜?dú)行（微信號(hào)：wuzhiming09252013），記得備注【昵稱+談寫作】疼燥。
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