斷斷續(xù)續(xù)地也已經(jīng)使用簡(jiǎn)書快5年了徘钥，使用簡(jiǎn)書的目的倒是一直沒有變過，就是當(dāng)作一個(gè)筆記本讨惩，記錄日常的技術(shù)問題睁壁，有時(shí)間整理且篇幅夠的話就發(fā)布出來，其他就一直放在草稿箱里歼郭。為了實(shí)現(xiàn)這...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
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對(duì)簡(jiǎn)書的碎碎念
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Docker 操作筆記
虛擬機(jī)是完整的os遗契，Linux 容器不是模擬完整的os，而是對(duì)進(jìn)程進(jìn)行隔離病曾，docker是對(duì)Linux容器的封裝牍蜂。Docker的三個(gè)概念： Image 鏡像（只讀模板）：提供...
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Pytorch中使用SubsetRandomSampler做數(shù)據(jù)集劃分
實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小demo演示SubsetRandomSampler的用法 注意train_loader和test_loader的dataset都是一樣的，比如要獲取loader的...
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從0開始的昇騰計(jì)算環(huán)境的安裝配置
首先安裝一個(gè)Ubuntu系統(tǒng) 換源 參考鏡像網(wǎng)站指導(dǎo)為系統(tǒng)換源 清華源[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/] ...
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華為昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)解讀昇騰計(jì)算框架 華為從基礎(chǔ)硬件（昇騰系列NPU）出發(fā)衍生出一套和現(xiàn)有的人工智能體系不同的架構(gòu) 層級(jí)現(xiàn)行架構(gòu)體系應(yīng)用機(jī)器視覺泰涂，自然語(yǔ)言處理鲫竞，語(yǔ)音處理框架Pytorch，Tenso...
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Bidirectional Molecule Generation with Recurrent Neural NetworksFrancesca Grisoni逼蒙，Michael Moret从绘，Robin Lingwood，Gisbert SchneiderJournal of Chemical Inf...
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Prototype-Based Compound Discovery Using Deep Generative ModelsShahar Harel是牢，Kira RadinskyMolecular Pharmaceutics 2018IF = 4.7 簡(jiǎn)介一般情況下僵井，條件生成指?jìng)鹘y(tǒng)上給定一些外部屬性...
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Molecular Generative Model Based on an Adversarially Regularized AutoencoderSeung Hwan Hong，Seongok Ryu驳棱，Jaechang Lim驹沿，Woo Youn KimJournal of Chemical Information an...
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Conditional Molecular Design with Deep Generative ModelsSeokho Kang，Kyunghyun ChoJournal of Chemical Information and Modeling 2019IF = 4.72 簡(jiǎn)介給...
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Python 同時(shí)繪制多個(gè)聯(lián)合分布圖Seaborn的 （ ）提供了一個(gè)較為方便的繪制聯(lián)合分布的方法蹈胡，但是它的封裝程度較高渊季，在有一些特殊的需求時(shí)調(diào)整起來很不方便。比如我的需求是要在畫布上同時(shí)繪制多張聯(lián)合分布圖罚渐，在...
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信息量却汉，熵，KL散度荷并，交叉熵REFER:陳遠(yuǎn). 信息論與編碼(第三版). 電子工業(yè)出版社. p11徐彬. 實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)算法. 電子工業(yè)出版社. p21一文搞懂交叉熵在機(jī)器學(xué)習(xí)中的使用合砂，透徹理解交叉熵背后...
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關(guān)于RNN和LSTM的理解REFER人人都能看懂的LSTM[http://www.reibang.com/p/4b4701beba92]RNN模型與NLP應(yīng)用[https://space.bilib...
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支持向量機(jī)(Support Vector Machines, SVM)的理解和推導(dǎo)希望簡(jiǎn)書對(duì)公式的支持能更給力一點(diǎn) CONTENT一些概念線性分類器目標(biāo)函數(shù)軟間隔優(yōu)化問題求解非線性和核技巧 REFER機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn). Peter harrington. 人民...
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Neural Message Passing for Quantum ChemistryJustin Gilmer, Samuel S. Schoenholz, Patrick F. Riley, Oriol Vinyals, George E. Dahl. N...
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Torch反向傳播時(shí)出錯(cuò)或者梯度為NaN的問題排查
師兄問到的backward時(shí)出現(xiàn)NaN和錯(cuò)誤不好定位的問題，感覺有必要記錄一下 解決方案Automatic differentiation package - torch.a...
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開源尋參工具 Optuna
Optuna是特別為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的一個(gè)自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化軟件框架源织。它具有命令式的翩伪、隨運(yùn)行而定義的用戶API。用Optuna編寫的代碼具有高度的模塊化谈息，Optuna的用戶可以動(dòng)態(tài)...
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Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的目標(biāo)檢測(cè)：基于均值的背景差分法
原理 ??背景差分法的思想是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型比較來檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體缘屹。其核心是背景的建模方法。這里實(shí)現(xiàn)一種簡(jiǎn)單的背景建模方法侠仇，即對(duì)視頻的全部幀取像素平均值得到背景...
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Python一行代碼實(shí)現(xiàn)快速排序
不解釋直接上代碼 更一般的寫法是這樣： 反思 最初受到啟發(fā)用列表生成器實(shí)現(xiàn)時(shí)轻姿，關(guān)鍵的一行我是這樣寫的 當(dāng)然這是錯(cuò)的犁珠，當(dāng)出現(xiàn)重復(fù)數(shù)字時(shí)（例如[5,2,5]），左邊的遞歸會(huì)陷入死...