曉迦 - 簡書

曉迦

IP屬地：廣東

其他數據分析和挖掘的忠告
此部分內容來自對《Python數據分析與數據化運營》4.8節(jié) 其他數據分析和挖掘的忠告 1 不要忘記數據質量的驗證數據質量是所有數據工作中最基...

0.1 271 0 1
（十三）路徑琼腔、漏斗寞秃、歸因和熱力圖分析
此部分內容來自對《Python數據分析與數據化運營》4.7節(jié) 路徑斟叼、漏斗、歸因和熱力圖分析路徑分析春寿、漏斗分析朗涩、歸因分析和熱力圖分析原本是網站數據...

0.4 4132 0 2

（十二）時間序列分析
此部分內容來自對《Python數據分析與數據化運營》4.6節(jié) 異常檢測的讀書筆記。時間序列是用來研究數據隨時間變化趨勢而變化的一類算法绑改，它是一...

0.1 1142 0 1
（十一）異常檢測分析
此部分內容來自對《Python數據分析與數據化運營》4.5節(jié) 異常檢測的讀書筆記谢床。數據中的異常數據通常被認為是異常點、離群點或孤立點厘线，特點是這...

0.1 1000 0 1
（十）關聯分析
此部分內容來自對《Python數據分析與數據化運營》4.4節(jié) 關聯分析的讀書筆記识腿。關聯分析通過尋找最能夠解釋數據變量之間關系的規(guī)則，來找出大量...

0.1 4716 0 4
機器學習（九）隨機森林
隨機森林是在Bagging策略的基礎上進行修改后的一種算法造壮。隨機：數據采樣隨機覆履，特征選擇隨機森林：很多個決策樹并行放在一起 9.1 算法的基...

0.1 619 0 1
機器學習（八）集成學習
8.1 基本思想集成學習通過構建并結合多個學習器來完成學習任務。集成學習把性能較低的多種弱學習器，通過適當組合形成高性能強學習器的方法硝全。常見...

0.1 413 0 1

機器學習（七）聚類之DBSCAN
針對聚類K-means算法中不能對特定形狀的樣本進行分類栖雾，提出了一種新的聚類算法（DBSCAN）。DBSCAN 是一種著名的密度聚類算法伟众，它基于...

0.1 316 0 1
機器學習（六）聚類之K-means
前面介紹的5種機器學習算法都屬于監(jiān)督學習析藕，即對于一組輸入有與之對應的類別（分類）或者相對應的值（回歸）。而接下來要介紹的一種算法凳厢，聚類屬于無監(jiān)督...

0.1 822 0 1