此部分內(nèi)容來自對(duì)《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》4.7節(jié) 路徑褐奥、漏斗、歸因和熱力圖分析
路徑分析翘簇、漏斗分析撬码、歸因分析和熱力圖分析原本是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的常用分析方法，但隨著認(rèn)知計(jì)算版保、機(jī)器學(xué)習(xí)呜笑、深度學(xué)習(xí)等方法的應(yīng)用，原本很難衡量的線下用戶行為正在被識(shí)別找筝、分析蹈垢、關(guān)聯(lián)、打通袖裕，使得這些方法也可以應(yīng)用到線下客戶行為和轉(zhuǎn)化分析曹抬。
漏斗分析
根據(jù)漏斗的封閉性可分為封閉型漏斗和開放型漏斗。
封閉型漏斗指的是漏斗從第一環(huán)節(jié)開始到最后的環(huán)節(jié)急鳄，數(shù)據(jù)從上一環(huán)節(jié)開始依次“漏下”來谤民，不存在其他進(jìn)入途徑。
開放型漏斗指的是漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)都有可能存在其他入口疾宏，整個(gè)漏斗不封閉张足。
漏斗分析的典型應(yīng)用場(chǎng)景是分析站內(nèi)流程，如注冊(cè)流程坎藐、購物車流程等为牍；除了可以做針對(duì)多頁面的流程分析外哼绑，還可以做單頁面的多個(gè)步驟分析，如表單分析碉咆、注冊(cè)分析等抖韩。
路徑分析
路徑分析也是網(wǎng)站分析的基本方法，借助于網(wǎng)站數(shù)據(jù)的可追蹤性和可監(jiān)測(cè)特征疫铜，所有用戶行為都處于可分析的狀態(tài)茂浮。路徑分析不僅可以基于頁面產(chǎn)生，還可以基于目標(biāo)路徑壳咕、時(shí)間路徑等數(shù)據(jù)主體產(chǎn)生席揽。
頁面路徑常用于分析不同頁面引流和前后路徑關(guān)系，如用戶從活動(dòng)頁落地后如何分流谓厘、典型客戶的路徑特征幌羞、客戶網(wǎng)站訪問動(dòng)線、頁面廣告資源挖掘竟稳、站內(nèi)多頁面流程設(shè)計(jì)優(yōu)化等新翎。典型應(yīng)用包括：
- 活動(dòng)主場(chǎng)/網(wǎng)站主頁面如何導(dǎo)流？
- 用戶是否按照“預(yù)期”流程行動(dòng)住练？
- 購買“手機(jī)的用戶”的瀏覽習(xí)慣是怎樣的地啰？
- 渠道A集中訪問了某條路徑，是否是“惡意流量”讲逛？
歸因分析
歸因分析很多時(shí)候也叫訂單歸因或歸因模型亏吝，主要用于評(píng)估多個(gè)參與轉(zhuǎn)化的主體如何分配貢獻(xiàn)大小。出現(xiàn)歸因的基本條件是某些轉(zhuǎn)化沒有特定的歸屬盏混，因此無法直接判斷到底是由哪些因素產(chǎn)生蔚鸥、
熱力圖分析
熱力圖分析是網(wǎng)站分析的重要方法，該方法的主要作用是分析單個(gè)頁面內(nèi)的點(diǎn)擊分布熱力圖许赃，這是單頁面用戶體驗(yàn)分析的重要途徑止喷，通過熱力圖可以直觀反映用戶對(duì)于頁面內(nèi)容喜好程度。熱力圖可分為基于鏈接的熱力圖和基于像素的熱力圖混聊。
基于鏈接的熱力圖反映了頁面內(nèi)每個(gè)鏈接的點(diǎn)擊情況弹谁，這種熱力圖更容易用數(shù)據(jù)的形式分析頁面不同功能間的點(diǎn)擊分布。
基于像素的熱力圖反映了頁面每個(gè)點(diǎn)擊位置的點(diǎn)擊情況句喜，像素?zé)崃D相較于鏈接熱力圖更容易發(fā)現(xiàn)在非鏈接位置上的用戶點(diǎn)擊習(xí)慣预愤，如用戶習(xí)慣性的點(diǎn)擊位置、特殊頁面位置喜好等咳胃。
13.1 不要輕易相信用戶的頁面訪問路徑
通過頁面間的路徑數(shù)據(jù)圖可以看到用戶從某個(gè)頁面開始到其他頁面的流量分布植康；同樣，也可以分析從某個(gè)頁面開始展懈，其之前的流量都來自于哪些頁面或路徑销睁。但用戶真的是按照這種方式瀏覽頁面的嗎供璧？很多時(shí)候在路徑結(jié)果數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)這樣的問題：頁面下一級(jí)路徑中出現(xiàn)了該頁面上沒有的點(diǎn)擊鏈接，例如鏈接C只存在于B頁面上冻记，但發(fā)現(xiàn)很多用戶從A頁面進(jìn)入了C頁面嗜傅。
頁面路徑的設(shè)別標(biāo)志不是以頁面是否包含跳轉(zhuǎn)鏈接為判定依據(jù)的，而是根據(jù)不同頁面的時(shí)間戳確定的檩赢。這種判定方法準(zhǔn)確講其實(shí)是時(shí)間路徑，而非頁面路徑违寞。
13.2 如何將路徑應(yīng)用于更多用戶行為模式的挖掘贞瞒？
除了將路徑應(yīng)用于分析頁面訪問行為，還可以用于站外廣告渠道路徑分析趁曼、用戶關(guān)鍵字搜索路徑分析等军浆。
- 將路徑分析用于站外廣告分析
- 整合營銷傳播是否用于企業(yè)推廣。
- 拓展渠道評(píng)估的視野挡闰。
- 渠道落地細(xì)節(jié)優(yōu)化乒融。
- 將路徑分析用于關(guān)鍵字搜索分析
13.3 為什么很多數(shù)據(jù)都顯示多渠道路徑的價(jià)值很小摄悯？
在做多渠道路徑分析時(shí)赞季，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶真正通過多個(gè)渠道交叉進(jìn)入網(wǎng)站并完成轉(zhuǎn)換的路徑占比很小，似乎數(shù)據(jù)顯示了用戶并沒有那么多的跨渠道訪問后完成轉(zhuǎn)化的習(xí)慣奢驯。造成這種現(xiàn)象的因素有以下幾個(gè)方面：
- Cookies刪除機(jī)制
- 媒體碎片化嚴(yán)重
- 企業(yè)投放媒體較少
- 用戶忠誠度和訪問習(xí)慣
- 跨設(shè)備追蹤申钩、跨平臺(tái)追蹤問題
13.4 點(diǎn)擊熱力圖真的反映了用戶的點(diǎn)擊喜好？
當(dāng)用戶在網(wǎng)站上點(diǎn)擊時(shí)瘪阁，無論頁面內(nèi)是否有鏈接撒遣，都會(huì)被網(wǎng)站跟蹤分析工具捕獲點(diǎn)擊的位置，然后基于每個(gè)像素的點(diǎn)擊形成頁面點(diǎn)擊熱力圖管跺。但是點(diǎn)擊熱力圖有時(shí)并不是基于交互元素產(chǎn)生义黎，在很多空白區(qū)域也會(huì)產(chǎn)生大量的用戶點(diǎn)擊。
13.5 為什么歸因分析主要存在于線上的轉(zhuǎn)化行為豁跑？
歸因分析產(chǎn)生于線上網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析主題中廉涕，主要原因是在于線上轉(zhuǎn)化行為的歸屬模糊性。
13.6 漏斗分析和路徑分析有什么區(qū)別艇拍？
漏斗分析和路徑分析都用來衡量有關(guān)多個(gè)主體的流程性火的、序列型的關(guān)系，因此二者很容易混淆淑倾，但兩種分析方法具有很大的差異性：
- 分析目標(biāo)不同馏鹤。漏斗分析主要用于有特定完成的目標(biāo)場(chǎng)景，例如購物車轉(zhuǎn)化娇哆、注冊(cè)轉(zhuǎn)化等湃累；而路徑分析側(cè)重于分析開放的流程勃救，通常沒有特定完成的目標(biāo)。
- 不同環(huán)節(jié)的關(guān)系不同治力。漏斗分析只能看到從上一級(jí)節(jié)點(diǎn)到下一級(jí)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化關(guān)系以及到外部的流失節(jié)點(diǎn)蒙秒；但是路徑分析可以形象的展示某個(gè)節(jié)點(diǎn)跟其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系而不限定于是否轉(zhuǎn)化或流失。
- 衡量主體的邏輯不同宵统。
- 表示結(jié)果不同晕讲。漏斗分析通常用完成率、流失率等指標(biāo)評(píng)估马澈，而路徑則使用時(shí)間的比例來評(píng)估瓢省，例如頁面瀏覽量占比、訪問量占比等痊班。
- 應(yīng)用主體不同勤婚。漏斗分析可以用來分析不同類型的數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，例如事件涤伐、頁面馒胆、行為。但是路徑分析通常只用來分析相同維度下的主體凝果，例如頁面路徑祝迂、廣告渠道路徑、關(guān)鍵字路徑等器净，很少會(huì)做交叉類的分析液兽。
