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    Factorization Machines

    論文地址 Abstract 摘要 - 在本文中缭黔，我們介紹了分解機(jī)（FM）颂碘，它是一種新的模型類家夺，它結(jié)合了支持向量機(jī)（SVM）和分解模型的優(yōu)點(diǎn)闽坡。與SVM相比，F(xiàn)M使用分解后的參數(shù)...

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    Faster R-CNN：利用區(qū)域提案網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)

    摘要 最先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)依靠區(qū)域提出算法來假設(shè)目標(biāo)的位置谅河。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已經(jīng)減少了這些檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行時(shí)間铡买，使得區(qū)域提出計(jì)算成為一個(gè)瓶頸...

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    Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks

    論文地址：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Network...

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    SSD:Single Shot MultiBox Detector

    SSD:Single Shot MultiBox Detector 摘要： 提出了一種利用單個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的方法。我們的方法名為SSD低淡，它將邊界框的輸出空...

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    Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    論文地址：[1311.2524] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic se...

  • TensorFlow 模型保存與恢復(fù)

    上一篇文章 TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類器 中說明了訓(xùn)練簡(jiǎn)單 CNN 模型的整個(gè)過程姓言，并在訓(xùn)練結(jié)束后使用 .save 函數(shù)來保存訓(xùn)練的結(jié)果，其后通過使用 tf.t...

  • Ef?cient Estimation of Word Representations in Vector Space

    論文地址作者：Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrdado, Jeffery Dean Abstract 本文提出了兩種新穎的模型體系結(jié)構(gòu)蔗蹋，用...

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    Fast R-CNN

    Ross Girshick Microsoft Research 摘要 本文提出了一種基于快速區(qū)域的卷積網(wǎng)絡(luò)方法（Fast R-CNN）用于物體檢測(cè)何荚。 Fast R-CNN建...

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    YOLOv3：一個(gè)漸進(jìn)式改進(jìn)

    Joseph Redmon,Ali Farhadi ?University of Washington ?論文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.02...

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