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  • Chapter6_與學(xué)習(xí)相關(guān)的技巧

    與學(xué)習(xí)相關(guān)的技巧 參數(shù)的更新 SGD 缺點:如果函數(shù)的形狀非均向(anisotropic),搜索的路徑會非常低效.梯度的方向并沒有指向最小值的方向.呈"之"字形向最小值移動,...

  • Chapter5_誤差反向傳播法

    誤差反向傳播法 計算圖 用計算圖解題構(gòu)建計算圖在計算圖上,從左向右進行計算(正向傳播) 局部計算通過傳遞"局部計算"獲得最終結(jié)果.局部計算指無論全局發(fā)生了什么,都能只根據(jù)與自...

  • Chapter4_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí):從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動獲取最優(yōu)權(quán)重參數(shù)的過程 指標:損失函數(shù) 目的:以損失函數(shù)為基準地熄,找到能使損失函數(shù)的值達到最小的權(quán)重參數(shù) 機器學(xué)習(xí)的方案從圖像中提取特征量...

  • Chapter3_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入層(第0層)->中間層(隱藏層)->輸出層(最后一層) 隱藏層的激活函數(shù) 將輸入信號的總和轉(zhuǎn)換為輸出信號.決定如何來激活輸入信號的總和 先計算輸入信號的加權(quán)總和...

  • Chapter2_感知機

    感知機 感知機接收多個輸入信號磕瓷,輸出一個信號。感知機的信號只有“1/0”兩種取值念逞。神經(jīng)元計算傳送過來的信號的總和困食,當總和超過 閾值時,“神經(jīng)元被激活”翎承。閾值用表示 感知機的實...

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