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    Day14~15 第六章 Logistic 回歸與最大熵模型

    1? Logistc 回歸模型 1.1?Logistic 分布 ??定義 6.1 (logistic 分布)?設(shè) 是連續(xù)隨機(jī)變量, 服從 logistic 分布是指 具有...

  • Day11~13 第五章 決策樹

    1?決策樹模型與學(xué)習(xí) 1.1?決策樹模型 ??定義 5.1 (決策樹)?分類決策樹模型是描述對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu)疫诽。決策樹由 結(jié)點(diǎn) (node) 和 有向邊(directe...

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    Day9~10 第四章 樸素貝葉斯

    1?樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類 ??樸素貝葉斯的思想是:對(duì)于給定的一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,首先基于特征條件獨(dú)立假設(shè)學(xué)習(xí)輸入輸出的聯(lián)合概率分布;然后基于此模型,對(duì)給定的輸入 猫妙,利用貝葉斯...

  • Day7~8 第三章 k 近鄰

    1?k 近鄰算法 ?? 近鄰算法的思想是:給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)新的輸入實(shí)例聚凹,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到與該實(shí)例最鄰近的 個(gè)實(shí)例,這 個(gè)實(shí)例的多數(shù)屬于某個(gè)類齐帚,就把該輸入實(shí)例分為這...

  • Day5~6 第二章 感知機(jī)

    1?感知機(jī)模型 ??定義 2.1 (感知機(jī))?假設(shè)輸入空間是 妒牙,輸出空間是 。輸入 表示實(shí)例的特征向量对妄,對(duì)應(yīng)輸出空間的的點(diǎn)湘今;輸出 表示實(shí)例的類別。由輸入控件到輸出空間的如...

  • Day4 第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及監(jiān)督學(xué)習(xí)概論(習(xí)題與總結(jié))

    1?幾點(diǎn)收獲與思考 在監(jiān)督學(xué)習(xí)中剪菱,訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)被看作是依聯(lián)合概率密度分布 獨(dú)立同分布產(chǎn)生的摩瞎。 監(jiān)督學(xué)習(xí)中,概率模型是生成模型孝常,非概率模型是判別模型旗们。而條件概率分布和與...

  • Day3 第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及監(jiān)督學(xué)習(xí)概論(2)

    4?模型評(píng)估與模型選擇 4.1?訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差 ??假設(shè)學(xué)習(xí)到的模型是 ,訓(xùn)練誤差是模型 關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的平均損失:其中 是訓(xùn)練樣本容量构灸。??測(cè)試誤差是模型 關(guān)于測(cè)...

  • Day2 第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及監(jiān)督學(xué)習(xí)概論(1)

    1?統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) ??實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的步驟:??(1)得到一個(gè)有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合上渴,假設(shè)數(shù)據(jù)是獨(dú)立同分布產(chǎn)生的;??(2)確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間(hypothesis ...

  • Day1 學(xué)習(xí)準(zhǔn)備

    1?簡(jiǎn)介 ??李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一喜颁。??本書分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇稠氮,全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)半开、k 近鄰法隔披、樸...

  • 在一段里的文字他會(huì)自動(dòng)換行的??默認(rèn)是兩段對(duì)齊

    40分鐘入門 LaTeX 排版

    本文修改自LaTeX新人教程,30分鐘從完全陌生到基本入門寂拆。由于無(wú)法找到原文章奢米,于是引用了一片引用率最高的博文抓韩,侵刪。 我在初接觸LaTeX時(shí)恃慧,翻得到了這篇文章园蝠,跟著代碼看實(shí)...

  • 數(shù)值最優(yōu)化:線搜索技術(shù)

    1?簡(jiǎn)介 ??對(duì)于求解無(wú)約束優(yōu)化模型 通常會(huì)有下面的一種迭代步:??通過(guò)某種搜索方法確定步長(zhǎng)因子,使得??這實(shí)際上是目標(biāo)函數(shù)在規(guī)定的一個(gè)方向上移動(dòng)所形成的單變量?jī)?yōu)化問(wèn)題痢士,也就...

  • 粒子群算法(二):粒子群算法實(shí)現(xiàn)及基本應(yīng)用

    本節(jié)依據(jù) PSO 算法原理怠蹂,在 MATLAB 中編程實(shí)現(xiàn)基于 PSO 算法的函數(shù)極值尋優(yōu)算法善延。 1?參數(shù)設(shè)置 ??設(shè)置 PSO 算法的運(yùn)行參數(shù),程序代碼如下: 2?初始化種群...

  • 粒子群算法(一):粒子群算法概述

    0?前言 ??本系列文章主要針對(duì)粒子群算法進(jìn)行介紹和運(yùn)用城侧,并給出粒子群算法的經(jīng)典案例易遣,從而進(jìn)一步加深對(duì)粒子群算法的了解與運(yùn)用(預(yù)計(jì)在一周內(nèi)完成本系列文章)。主要包括四個(gè)部分:...

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    C語(yǔ)言最基礎(chǔ)的東西你知道嗎嫌佑?C語(yǔ)言基礎(chǔ)教學(xué)檔案豆茫!

    C是結(jié)構(gòu)化編程語(yǔ)言 每個(gè)c程序及其語(yǔ)句必須采用特定結(jié)構(gòu)。每個(gè)c程序都有以下一般結(jié)構(gòu)...... 小編給大家推薦一個(gè)學(xué)習(xí)氛圍超好的地方屋摇,C/C++交流企鵝裙:【870+963+...

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    Python 機(jī)器學(xué)習(xí)——回歸(邏輯回歸)

    0?前言 本次教程分為三部分 邏輯回歸在二分類問(wèn)題的應(yīng)用 邏輯回歸在大數(shù)據(jù)集多分類問(wèn)題的應(yīng)用 練習(xí)題 如想了解邏輯回歸的相關(guān)理論知識(shí)揩魂,可以參考:Logistic Regres...

  • 20多歲的男生,都不太行

    01炮温。 昨天朋友聚會(huì)玩真心話火脉。 我輸了,說(shuō)出一件難以啟齒的事柒啤。作為一個(gè)男生倦挂,我曾鄭重地對(duì)女朋友說(shuō)過(guò)“我不行”。 本科畢業(yè)以后担巩,我和女朋友商量著未來(lái)要去哪座城市工作方援。 我更想到...

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編程肯骇,計(jì)算,數(shù)學(xué)
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