1? Logistc 回歸模型 1.1?Logistic 分布 ??定義 6.1 (logistic 分布)?設(shè) 是連續(xù)隨機(jī)變量, 服從 logistic 分布是指 具有...
1? Logistc 回歸模型 1.1?Logistic 分布 ??定義 6.1 (logistic 分布)?設(shè) 是連續(xù)隨機(jī)變量, 服從 logistic 分布是指 具有...
1?決策樹模型與學(xué)習(xí) 1.1?決策樹模型 ??定義 5.1 (決策樹)?分類決策樹模型是描述對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu)疫诽。決策樹由 結(jié)點(diǎn) (node) 和 有向邊(directe...
1?樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類 ??樸素貝葉斯的思想是:對(duì)于給定的一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,首先基于特征條件獨(dú)立假設(shè)學(xué)習(xí)輸入輸出的聯(lián)合概率分布;然后基于此模型,對(duì)給定的輸入 猫妙,利用貝葉斯...
1?k 近鄰算法 ?? 近鄰算法的思想是:給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)新的輸入實(shí)例聚凹,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到與該實(shí)例最鄰近的 個(gè)實(shí)例,這 個(gè)實(shí)例的多數(shù)屬于某個(gè)類齐帚,就把該輸入實(shí)例分為這...
1?感知機(jī)模型 ??定義 2.1 (感知機(jī))?假設(shè)輸入空間是 妒牙,輸出空間是 。輸入 表示實(shí)例的特征向量对妄,對(duì)應(yīng)輸出空間的的點(diǎn)湘今;輸出 表示實(shí)例的類別。由輸入控件到輸出空間的如...
1?幾點(diǎn)收獲與思考 在監(jiān)督學(xué)習(xí)中剪菱,訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)被看作是依聯(lián)合概率密度分布 獨(dú)立同分布產(chǎn)生的摩瞎。 監(jiān)督學(xué)習(xí)中,概率模型是生成模型孝常,非概率模型是判別模型旗们。而條件概率分布和與...
4?模型評(píng)估與模型選擇 4.1?訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差 ??假設(shè)學(xué)習(xí)到的模型是 ,訓(xùn)練誤差是模型 關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的平均損失:其中 是訓(xùn)練樣本容量构灸。??測(cè)試誤差是模型 關(guān)于測(cè)...
1?統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) ??實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的步驟:??(1)得到一個(gè)有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合上渴,假設(shè)數(shù)據(jù)是獨(dú)立同分布產(chǎn)生的;??(2)確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間(hypothesis ...
1?簡(jiǎn)介 ??李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一喜颁。??本書分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇稠氮,全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)半开、k 近鄰法隔披、樸...
在一段里的文字他會(huì)自動(dòng)換行的??默認(rèn)是兩段對(duì)齊
40分鐘入門 LaTeX 排版本文修改自LaTeX新人教程,30分鐘從完全陌生到基本入門寂拆。由于無(wú)法找到原文章奢米,于是引用了一片引用率最高的博文抓韩,侵刪。 我在初接觸LaTeX時(shí)恃慧,翻得到了這篇文章园蝠,跟著代碼看實(shí)...
1?簡(jiǎn)介 ??對(duì)于求解無(wú)約束優(yōu)化模型 通常會(huì)有下面的一種迭代步:??通過(guò)某種搜索方法確定步長(zhǎng)因子,使得??這實(shí)際上是目標(biāo)函數(shù)在規(guī)定的一個(gè)方向上移動(dòng)所形成的單變量?jī)?yōu)化問(wèn)題痢士,也就...
本節(jié)依據(jù) PSO 算法原理怠蹂,在 MATLAB 中編程實(shí)現(xiàn)基于 PSO 算法的函數(shù)極值尋優(yōu)算法善延。 1?參數(shù)設(shè)置 ??設(shè)置 PSO 算法的運(yùn)行參數(shù),程序代碼如下: 2?初始化種群...
0?前言 ??本系列文章主要針對(duì)粒子群算法進(jìn)行介紹和運(yùn)用城侧,并給出粒子群算法的經(jīng)典案例易遣,從而進(jìn)一步加深對(duì)粒子群算法的了解與運(yùn)用(預(yù)計(jì)在一周內(nèi)完成本系列文章)。主要包括四個(gè)部分:...
C是結(jié)構(gòu)化編程語(yǔ)言 每個(gè)c程序及其語(yǔ)句必須采用特定結(jié)構(gòu)。每個(gè)c程序都有以下一般結(jié)構(gòu)...... 小編給大家推薦一個(gè)學(xué)習(xí)氛圍超好的地方屋摇,C/C++交流企鵝裙:【870+963+...
0?前言 本次教程分為三部分 邏輯回歸在二分類問(wèn)題的應(yīng)用 邏輯回歸在大數(shù)據(jù)集多分類問(wèn)題的應(yīng)用 練習(xí)題 如想了解邏輯回歸的相關(guān)理論知識(shí)揩魂,可以參考:Logistic Regres...
01炮温。 昨天朋友聚會(huì)玩真心話火脉。 我輸了,說(shuō)出一件難以啟齒的事柒啤。作為一個(gè)男生倦挂,我曾鄭重地對(duì)女朋友說(shuō)過(guò)“我不行”。 本科畢業(yè)以后担巩,我和女朋友商量著未來(lái)要去哪座城市工作方援。 我更想到...