240 發(fā)簡信
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    GO語言并發(fā)

    理解并發(fā)和并行并發(fā):同時(shí)管理多件事情羡铲。并行:同時(shí)做多件事情忿族。表示同時(shí)發(fā)生了多件事情误堡,通過時(shí)間片切換,哪怕只有單一的核心沮脖,也可以實(shí)現(xiàn)“同時(shí)做多件事...

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    邏輯回歸

    邏輯回歸是一種解決分類問題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 邏輯回歸可以視為回歸算法也可以視為分類算法,但通常用于分類饲鄙,######但只適用于二分類問題凄诞!對(duì)于線...

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    多項(xiàng)式回歸與模型泛化

    之前總結(jié)的線性回歸都是在特征集每個(gè)特征項(xiàng)數(shù)為1的情況下進(jìn)行求解,即y=θ0 * X0 + θ1 * X1 + ... + θn * Xn忍级,所有特...

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    你見過最全的主成分分析PAC與梯度上升法總結(jié)

    主成分分析一個(gè)非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法帆谍,主要用于數(shù)據(jù)降維,通過降維可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)更容易理解的特征轴咱,其他作用也有可視化汛蝙、降噪等。假設(shè)現(xiàn)有樣本的分布如圖朴肺。 樣本...

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    線性回歸和梯度下降

    回歸其實(shí)就是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練一條具有一定泛化能力窖剑,能夠擬合大部分樣本數(shù)據(jù)的曲線的過程。在二維坐標(biāo)系中戈稿,只有x軸和y軸西土,將x軸視為數(shù)據(jù)集的特征...

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    KNN算法基礎(chǔ)

    KNN算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中最好理解的算法之一,屬于惰性學(xué)習(xí)算法的典例鞍盗。惰性指模型僅通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的記憶功能進(jìn)行預(yù)測需了,而不產(chǎn)生判別函數(shù)。 引申:參數(shù)...

  • 文本處理命令(一)——grep學(xué)習(xí)總結(jié)

    grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正則...

  • crontab命令總結(jié)

    基本用法 crontab命令用于在Linux服務(wù)器上設(shè)置定時(shí)任務(wù)般甲,通過crontab --help可以查看命令使用方式 -u是管理員和root用...

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    學(xué)習(xí)紅黑樹的思考

    紅黑樹本質(zhì)是由2-3查找樹演變而成的二叉樹肋乍,由于2-3查找樹需要維護(hù)兩種節(jié)點(diǎn),在實(shí)現(xiàn)上很不方便因此出現(xiàn)了紅黑樹這種演變欣除。紅黑樹中的紅色節(jié)點(diǎn)與其父...

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