240 發(fā)簡信
IP屬地:重慶
  • 基于 Module 的 Laravel API 架構

    轉自 PHP / Laravel 開發(fā)者社區(qū) https://laravel-china.org/topics/21913 我非常喜歡編寫基于模塊化設計的軟件和編程方式脑漫,但我...

  • 公告:關于暫停用戶發(fā)布功能,并全面清查平臺內(nèi)容

    親愛的簡書用戶 「簡書」因個別上傳作品用戶違反《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)用戶公眾賬號信息服務管理規(guī)定》《移動...

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    GO語言并發(fā)

    理解并發(fā)和并行并發(fā):同時管理多件事情。并行:同時做多件事情。表示同時發(fā)生了多件事情,通過時間片切換,哪怕只有單一的核心,也可以實現(xiàn)“同時做多件事情”這個效果肖抱。 預熱——用戶級...

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    邏輯回歸

    邏輯回歸是一種解決分類問題的機器學習算法。 邏輯回歸可以視為回歸算法也可以視為分類算法异旧,但通常用于分類意述,######但只適用于二分類問題!對于線性回歸 繪制出sigmoid函...

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    PHP之Trait詳解

    php從以前到現(xiàn)在一直都是單繼承的語言吮蛹,無法同時從兩個基類中繼承屬性和方法荤崇,為了解決這個問題,php出了Trait這個特性 用法:通過在類中使用use 關鍵字匹涮,聲明要組合的T...

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    多項式回歸與模型泛化

    之前總結的線性回歸都是在特征集每個特征項數(shù)為1的情況下進行求解天试,即y=θ0 * X0 + θ1 * X1 + ... + θn * Xn,所有特征都是一次項然低。實際情況下喜每,樣本...

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    你見過最全的主成分分析PAC與梯度上升法總結

    主成分分析一個非監(jiān)督學習算法,主要用于數(shù)據(jù)降維雳攘,通過降維可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)更容易理解的特征带兜,其他作用也有可視化、降噪等吨灭。假設現(xiàn)有樣本的分布如圖刚照。 樣本有兩個特征,如果對樣本進行降維...

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    線性回歸和梯度下降

    回歸其實就是通過訓練數(shù)據(jù)樣本訓練一條具有一定泛化能力喧兄,能夠擬合大部分樣本數(shù)據(jù)的曲線的過程无畔。在二維坐標系中,只有x軸和y軸吠冤,將x軸視為數(shù)據(jù)集的特征浑彰,對應的y值即為訓練集的結果集...

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    KNN算法基礎

    KNN算法是機器學習中最好理解的算法之一,屬于惰性學習算法的典例拯辙。惰性指模型僅通過對訓練數(shù)據(jù)集的記憶功能進行預測郭变,而不產(chǎn)生判別函數(shù)颜价。 引申:參數(shù)化模型和非參數(shù)化模型 機器學習...

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