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    【活動】【數(shù)據(jù)PM】【策略PM】數(shù)據(jù)PM策略討論會第一期—用戶畫像

    關(guān)于數(shù)據(jù)前言略,大家都懂浸船。 和某大神商量了一下昭齐,準(zhǔn)備開一系列數(shù)據(jù)PM相關(guān)策略討論會 【主題】:暫定用戶畫像瞎惫、增長盐股、推薦、搜索鲫寄、廣告吉执、常用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模地来、數(shù)據(jù)挖掘等 【第一...

  • PM搜索總結(jié)(一)——如何通過query分析戳玫、session分析挖掘用戶搜索需求把握行為習(xí)慣

    搜索產(chǎn)品和推薦產(chǎn)品一樣,是策略主導(dǎo)的產(chǎn)品類型未斑,與功能型產(chǎn)品相比咕宿,前者更加注重背后邏輯策略的設(shè)計,但在用戶的需求和行為的把握方面,搜索產(chǎn)品府阀,或者說任何產(chǎn)品缆镣,面臨的要求挑戰(zhàn)都是相...

  • PM個性化推薦總結(jié)(三)——以電商行業(yè)為例,談?wù)勅绾谓€性化推薦數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

    數(shù)據(jù)分析是所有pm評測產(chǎn)品功能策略效果的重要方法肌似,通常pm每天起床后第一件要做的事情费就,就是查看數(shù)據(jù),掌握昨天產(chǎn)品動態(tài)川队,并且隨時可能面臨拷問三連擊“為什么跌了?怎么修復(fù)睬澡?...

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    PM個性化推薦總結(jié)(二)——詳細(xì)理解協(xié)同過濾推薦

    個性化推薦本質(zhì)上是一個主動幫助目標(biāo)用戶找到目標(biāo)商品的過程固额,商品在被推薦系統(tǒng)呈現(xiàn)到用戶面前之前煞聪,往往經(jīng)歷以下幾個步驟: 初步召回進(jìn)入候選池——按用戶喜愛程度/消費意愿大小排序—...

  • PM個性化推薦總結(jié)(一)——常用的推薦方法綜述

    個性化推薦系統(tǒng)可以理解成一個“為目標(biāo)用戶找到目標(biāo)物品”的系統(tǒng)昔脯,整個過程大致可以分為幾個步驟,確定目標(biāo)用戶-召回目標(biāo)物品-為目標(biāo)物品排序-按照合理的形式展示-收集目標(biāo)用戶反饋云稚,...

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    【讀書筆記】 | 搜索—《設(shè)計搜索體驗》

    本書由資深搜索體驗設(shè)計專家撰寫燕雁,騰訊用戶體驗與設(shè)計部團(tuán)隊翻譯鲸拥。從用戶需求與設(shè)計兩方面講述如何設(shè)計完善用戶搜索體驗。關(guān)鍵詞在“需求”“設(shè)計”刑赶,技術(shù)理論方面闡述較少。 ...

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