好久沒用過簡(jiǎn)書了啊今天我把我所有的設(shè)備元潘,從寢室搬到了實(shí)驗(yàn)室畔乙,我知道,我要擺脫剛開學(xué)時(shí)候的浮躁翩概,人生進(jìn)入新的階段了是的牲距,時(shí)隔半年多后,我又有學(xué)上了钥庇。8月份得知可以返回母校上學(xué)后...
好久沒用過簡(jiǎn)書了啊今天我把我所有的設(shè)備元潘,從寢室搬到了實(shí)驗(yàn)室畔乙,我知道,我要擺脫剛開學(xué)時(shí)候的浮躁翩概,人生進(jìn)入新的階段了是的牲距,時(shí)隔半年多后,我又有學(xué)上了钥庇。8月份得知可以返回母校上學(xué)后...
真是好久沒碼過字了评姨,上一次寫代碼還是11月份难述,上一次學(xué)英語還是今年1月份,在家躺了整整兩個(gè)月,昏昏沉沉胁后。今年對(duì)我來說確實(shí)是十分不幸的一年店读,其中多多少少都是由我個(gè)人的原因造成的...
前言 筆者經(jīng)歷了春招找實(shí)習(xí)的慘烈侣诺,在面試過程中殖演,深刻意識(shí)到僅僅靠面試題復(fù)習(xí)是不夠的,只能夠搏一搏運(yùn)氣年鸳,速成根本就不靠譜剃氧,三輪面試下來,無論壓力面還是連環(huán)追問阻星,是李逵還是李鬼都...
軟件開發(fā)六大設(shè)計(jì)原則 合稱SOLID 依賴倒置原則也是其中一個(gè) 依賴倒置原則定義: 上層模塊不應(yīng)該依賴底層模塊妥箕,它們都應(yīng)該依賴于抽象。 抽象不應(yīng)該依賴于細(xì)節(jié)更舞,細(xì)節(jié)應(yīng)該依賴于抽...
是的穿肄,初始化年局,這部分參數(shù)的選擇應(yīng)該就是超參數(shù)的設(shè)置,另一些參數(shù)則由梯度下降反向傳播的時(shí)候更新咸产。從哪里梯度下降矢否,每一步步長(zhǎng)是多少,都與訓(xùn)練結(jié)果息息相關(guān)脑溢。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性規(guī)律 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在傳統(tǒng)線性模型中僵朗,每一個(gè)模型有一些輸入x 特征 每個(gè)輸入都有權(quán)重w值,這些權(quán)重以線性方式組合到一起 產(chǎn)生輸出如果我們想要獲得非線性規(guī)律,我們可能...
才看到 復(fù)旦大學(xué) 邱錫鵬教授的深度學(xué)習(xí)講義 你搜他名字就好
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 如果采用全連接前饋網(wǎng)絡(luò)來處理圖像時(shí),會(huì)存在以下問題壶谒, 第一 參數(shù)太多云矫,在圖像處理時(shí),每個(gè)像素點(diǎn)都是一個(gè)參數(shù)汗菜,因此让禀,若采用全連接前饋網(wǎng)絡(luò),僅僅第一個(gè)隱藏層陨界,每個(gè)神...
TCP/IP協(xié)議構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型 搭建局域網(wǎng)巡揍,實(shí)現(xiàn)設(shè)備間互相訪問 局域網(wǎng),也就是內(nèi)網(wǎng)菌瘪,由于設(shè)備增多和靜態(tài)ip地址稀缺腮敌,因此,多采用使用同一靜態(tài)ip對(duì)外訪問 NAT 或 干脆每次...
使用tensorflow 你必須明白tensorflow 使用圖(graph)來表示計(jì)算任務(wù) 在被稱為會(huì)話 Session 的上下文context 中執(zhí)行圖 使用tensor...