240 發(fā)簡信
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    Fasi.ai V1.0安裝與使用

    前言 fast.ai是一個深度學習的框架酪耕。它使用起來非常簡單悄窃,是一種開箱即用的深度學習庫偶垮。提供了海量的模型封裝瘟芝,還提供了一些pre-traini...

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    使用tensorflow實現(xiàn)CNN

    前言 好久沒有更新博客磅轻,在之前的博文用代碼一步一步完成了手寫數(shù)字識別钞速,但是在工業(yè)應(yīng)用中不需要這么復雜的實現(xiàn)荐虐。我們造車再也不需要自己造輪子踏枣。Ten...

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    多元線性回歸

    前言 一元線性回歸只是讓我們好理解回歸這個概念昌屉。在實際中特征很少說只有一個。所有就有多元線性回歸茵瀑。 概念 與一元線性回歸一樣间驮,多元線性回歸自然是...

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  • 訓練集與測試集切分

    前言 為了 更好的訓練數(shù)據(jù)并且更好測試模型,一般做機器學習之前都會進行訓練集和測試集的切分马昨。 train_test_split實現(xiàn) 其實我們可以...

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  • numpy基礎(chǔ)學習大集合(三)

    前言 接著上面的竞帽,這里主要是玩numpy.array中的元素。 聚合操作 這主要是用函數(shù)進行數(shù)組間元素的計算鸿捧,比如求max呀屹篓,求min之類。 這...

  • numpy基礎(chǔ)學習大集合(二)

    前言 很明顯這是接著(一)的續(xù)集匙奴,這是numpy的基礎(chǔ)學習堆巧。上一篇主要說了numpy的創(chuàng)造和合并,以及numpy數(shù)組的合并和分解。主要是說比ar...

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    K近鄰算法

    前言 這是機器學習最簡單的算法恳邀,當然并不是說簡單就沒人用懦冰。knn算法的優(yōu)點就是簡單而且便于實現(xiàn),并且有一定好的效果谣沸。 算法原理 K近鄰的算法思路...

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    回歸評價指標MSE刷钢、RMSE、MAE乳附、R-Squared

    前言 分類問題的評價指標是準確率内地,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE赋除,MAE阱缓、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSE) MS...

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    線性回歸算法

    前言 機器學習第二個基礎(chǔ)的算法举农。跟上一篇博客類似這一遍博客會深入討論線性回歸的細節(jié)問題荆针。 線性回歸算法 線性回歸算法主要解決回歸問題(廢話),但...

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