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數(shù)據(jù)挖掘面試準(zhǔn)備（1）|常見算法（logistic回歸祟绊，隨機(jī)森林楼入，GBDT和xgboost）9.25r早上面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位，第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位牧抽，只想著能夠去多準(zhǔn)備一些嘉熊，體驗(yàn)面這個崗位的感覺扬舒，雖然最好心有不甘告終阐肤，不過繼續(xù)加油。 不過總的來看讲坎，面試前有準(zhǔn)備...
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太難說一句認(rèn)定
想問問這些年的種種晨炕，是否已足夠打開我的心防衫画，答案是未知 太難被感動瓮栗，太難被討好削罩，這些年下來，已是從太難變成越來越難 分不清是依賴的習(xí)慣性费奸，還是真的喜歡，現(xiàn)如今是更加不可能分清...
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愿更溫柔的面對這個世界
三年前的分手秆撮，兩年前的訣別 當(dāng)初只都在意自己的感受，今天才知道原來受傷的不是只有自己，這樣的糾纏盗蟆，你的傷戈二，不會比我少 當(dāng)初的種種喳资，我以為自己給過你的機(jī)會觉吭，假設(shè)過原諒的可能，但...
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哪有那么多利弊好權(quán)衡
權(quán)衡利弊本沒有錯豌汇，只是很多事是不是不該用于權(quán)衡，又不是一念之差決定千萬人生死存亡泄隔，哪里有那么多利弊好去權(quán)衡？ 忽然明白佛嬉，權(quán)衡利弊逻澳，本身就是一種傷害。 該過去的 該忘記的 我確...
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GBDT入門教程之原理毫目、所解決的問題、應(yīng)用場景講解
來源:GBDT入門教程之原理镀虐、所解決的問題箱蟆、應(yīng)用場景講解2017-04-23 機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)GBDT (Gradient Boosting Decision ...
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關(guān)于頁游隨筆
今天聽了一節(jié)關(guān)于頁游的課程入客，一個半小時管毙，對從來不玩游戲的人來說信息量略大腿椎，還是記錄下的好。 頁游的歷程好短夭咬，轟轟烈烈熱熱鬧鬧一場，消亡的過快卓舵，而似乎又并沒有消亡南用，一種獨(dú)特的存...
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傷腦---求不得掏湾，愛別離
人的弱點(diǎn)在于價值的膨脹與空虛的矛盾裹虫，可以解釋多少的求不得 最痛無非，求不得筑公，愛別離 求不得，可破 愛別離尊浪，無解 最痛不過生離死別匣屡，唯有追隨而去可以解脫，這種所謂解脫不過結(jié)束一...
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role maker
做游戲的人捣作，每天制定游戲的規(guī)則，由系統(tǒng)執(zhí)行券躁，由玩家遵守 真實(shí)的游戲 虛擬的游戲 規(guī)則可以調(diào)整，是以玩游戲的人掉盅，永遠(yuǎn)不可能玩過制定規(guī)則的人 role maker決定規(guī)則如何制定...