1 背景 隨著Pytorch甘改、TensorFlow等有效的框架被用來深度的學(xué)習(xí)開發(fā)，各種任務(wù)的模型也層出不窮震蒋。但是大多的部署往往依賴簽名的兩個框架季率，需要前面的兩個框架大量的庫...
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如何用OpenCV加載Yolov5并使用CUDA加速
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Ubuntu如何卸載NVIDIA驅(qū)動
如何卸載驅(qū)動 有時候我們在安裝環(huán)境的過程中野瘦，往往會遇到很多的問題。尤其是CUDA的安裝過程中飒泻，這時候如果出錯就需要卸載驅(qū)動重新安裝鞭光。通過下面的幾條命令就可以輕松的卸載CUDA...
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windows如何配置TensorRT環(huán)境1 軟件準(zhǔn)備 首先從官網(wǎng)下載TensorRT安裝包，像cuDNN,TensorRT這些安裝包都是需要注冊下載的泞遗。沒有賬號的提前注冊個NVIDIA的賬號惰许。這里就以7.2.3為例...
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YOLOv5遇到Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
YOLOv5遇到的bug處理方法 當(dāng)我們測試yolov5l.pt這個模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的時候，會報Unable to find a valid cuDNN algorithm t...
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Opencv-python DNN模塊使用CUDA加速OpenCV-python DNN模塊使用CUDA加速 背景 眾所周知刹孔，Opencv底層是用C++編寫的啡省，大家使用最多的肯定也是在該語言下。尤其在使用CUDA加速模型推斷這一...
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Ubuntu18.04如何設(shè)置固定ip
Ubuntu17后固定ip的方式就發(fā)生了改變髓霞，變?yōu)榱薾etplan方式進(jìn)行設(shè)置卦睹。配置寫在/etc/network/interfaces里固定ip。配置寫在了/etc/netp...
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PyTorch如何確定全連接的參數(shù)
如何確定全連接的參數(shù) 雖然目前使用全連接層的網(wǎng)絡(luò)模型越來越少方库，但是仍有部分網(wǎng)絡(luò)需要全連接層结序，但是如果通過CNN計算圖片的輸出尺寸可以說有點(diǎn)復(fù)雜。現(xiàn)在就使用PyTorch自帶的...
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如何解決cv2.imread()中文路徑的問題
cv2.imread()讀取中文路徑 有時候需求會從包含中文路徑的文件中讀取圖片文件纵潦，尤其是一些圖片為中文命名的文件徐鹤。 如上面的語句中，如果圖片中包含中文路徑則會出現(xiàn)讀取圖片...
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YOLO等常用的圖片縮放方法
眾所周知圖片要想送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練邀层，首先要做的就是將圖片進(jìn)行縮放返敬。下面就梳理一下YOLO等目標(biāo)檢測常用的圖片縮放方法。 核心思想：首先將圖片中最長的邊縮放到目標(biāo)尺寸寥院，然后...
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在Anaconda虛擬環(huán)境中pip安裝的包無法使用
Anaconda是一個比較流行的python發(fā)行版本劲赠，由于其的便捷性以及出色的包管理功能深受大家的喜愛。但是在用Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境下秸谢，如果通過pip安裝庫的時候卻常...
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channel的理解在深度學(xué)習(xí)算法中凛澎，都會提到channels這個概念，在各個流行的框架中channels都是必填的一個參數(shù)估蹄。channels個人理解 對于一般的RGB圖片塑煎，channels數(shù)量...
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如何理解精確率和召回率這里的精確率(precision)和準(zhǔn)確率(accuracy)是不一樣的，實際上理解這兩個概念也很簡單的臭蚁。 實際上很簡單最铁，精確率是針對我們預(yù)測結(jié)果而言的讯赏，它表示的是預(yù)測為正的...
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PyTorch中的view的用法
在PyTorch中view函數(shù)作用為重構(gòu)張量的維度，相當(dāng)于numpy中的resize()的功能冷尉，但是用法不太一樣 則tt1.size()為torch.Size([6])待逞，是一...
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CNN參數(shù)量和計算量的計算
我們在設(shè)計一個CNN網(wǎng)絡(luò)時，一定要考慮的兩個事情网严，一個是這個網(wǎng)絡(luò)需要的計算量有多大识樱，一個是這個模型的參數(shù)量有多少。計算量決定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的快慢(硬件設(shè)備確定的情況),參數(shù)量決定計...
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PyTorch中的Conv2d使用
在這里記錄一下PyTorch中常用的Conv2d的使用震束，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是做視覺算法的必使用的組件怜庸，Conv2d的官方文檔Conv2d函數(shù)的參數(shù)為： 各個參數(shù)含義如下:. ...
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pytorch loss function 總結(jié)以下是從PyTorch 的損失函數(shù)文檔整理出來的損失函數(shù):值得注意的是，很多的 loss 函數(shù)都有 size_average 和 reduce 兩個布爾類型的參數(shù)垢村，需要解釋一...
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Python的Argparse模塊使用方法
Python之Argparse模塊 argparse模塊可以輕松編寫用戶友好的命令行接口割疾。程序定義它需要的參數(shù)，然后argparse經(jīng)弄清如何從sys.argv解析出那些參數(shù)...
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如何讓你的Python項目變得更優(yōu)雅
yacs--Python項目配置系統(tǒng) 最近深度學(xué)習(xí)的項目準(zhǔn)備上線嘉栓，但是做深度學(xué)習(xí)的小伙伴都會被網(wǎng)絡(luò)中的眾多超參數(shù)弄的焦頭爛額吧宏榕。在項目測試時我們可以在程序中寫死，但是真正上線...
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Qt版本沖突的解決方法
You might be loading two sets of Qt binaries into the same process MacOS X經(jīng)常在使用opencv-p...