發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
存儲(chǔ)對(duì)象的集合 集合不同的類(lèi)型有不同的查找方法 抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型（ADT） 把數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)類(lèi)型上的運(yùn)算捆在一起，進(jìn)行封裝常用的數(shù)據(jù)運(yùn)算：插入粘咖、刪除...
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BPR-貝葉斯個(gè)性化排序貝葉斯個(gè)性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下簡(jiǎn)稱(chēng)BPR) 背景 為什么要設(shè)計(jì)BPR算法呢犀被，因?yàn)樵谟行┩扑]...
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統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（一） -- 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹（1廉羔、2）ML網(wǎng)絡(luò) 算法 機(jī)器優(yōu)化 概率 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 矩陣 信息模型 推理獲知識(shí)靠學(xué)習(xí)Data -> 模型 -> 推理 statistics提供建奈砉恚框架 D...
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統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（二）-- 概率（3擎鸠、4腺阳、5馍盟、6）概率 1.1 概率空間和事件樣本空間是實(shí)驗(yàn)所有可能結(jié)果的空間于置， , 是一個(gè)元素或者實(shí)現(xiàn)事件是樣本空間的子集 測(cè)度論相關(guān) 巴拉巴拉 隨機(jī)變量 離散...
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統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) -- 目錄
概率基礎(chǔ) 隨機(jī)變量1 隨機(jī)變量2 高斯分布 連續(xù)分布 例子 scale mixture pisribarin jeffrey prior sta...
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論文調(diào)研--NAIS -TKDE2018論文地址 01-NAIS （item sim） NAIS Neural Attentive Item Similarity Model for ...
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LSTM2018-12-06來(lái)看看udacity的深度學(xué)習(xí)課的lstm實(shí)現(xiàn)代碼 RNN和LSTM 假設(shè)你有一個(gè)事件序列，這個(gè)序列是根據(jù)時(shí)間變化的贞岭，希望根...
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kafka (python)分布式消息發(fā)布和訂閱系統(tǒng)提供了類(lèi)似JMS的特性 對(duì)用戶(hù)行為收集日志收集 Broker：一個(gè)kafka服務(wù)Producerconsumertopi...
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gensim Word2Vec
翻譯自2018-11-28word2vec算法包括skip-gram和CBOW模型八毯，使用分層softmax或負(fù)抽樣Tomas Mikolov e...