關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA） | 統(tǒng)計(jì) | 冪律分布 簡(jiǎn)介 為保證可讀性蔬墩，本文將分為上下兩篇畏妖，上篇只涉及數(shù)據(jù)介紹及基本的統(tǒng)計(jì)描述性分析祖很，下篇是基于用戶(hù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行的分析...
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知乎社交網(wǎng)絡(luò)分析（上）：基本統(tǒng)計(jì) -
歸一化 （Normalization）福荸、標(biāo)準(zhǔn)化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念??歸一化：１）把數(shù)據(jù)變成(０，１)或者（1,1）之間的小數(shù)。主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來(lái)的，把數(shù)據(jù)映射到0～1范圍之內(nèi)處理男翰，更加便捷快速。２）把有量綱表達(dá)式變成無(wú)量...
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秋招記錄-小米
一面：1纽乱、問(wèn)項(xiàng)目2蛾绎、然后是三道筆試題，筆試題做完之后就結(jié)束了鸦列，筆試題三道題：1）子數(shù)組最大和2）堆排序3）數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)最多的K個(gè)數(shù) 二面：1租冠、包含重復(fù)數(shù)字的無(wú)序數(shù)組，找到所...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十六)--知識(shí)圖譜與推薦系統(tǒng)結(jié)合之DKN模型原理及實(shí)現(xiàn)在本系列的上一篇中薯嗤，我們大致介紹了一下知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中的一些應(yīng)用顽爹，我們最后講到知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)(Knowledge Graph Embedding)是最常見(jiàn)的與推薦系統(tǒng)結(jié)...
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RecSys2018會(huì)議總結(jié)第12屆ACM Conference on Recommender System在2018年10月2號(hào)至7號(hào)在加拿大溫哥華召開(kāi)。RecSys作為推薦系統(tǒng)的頂會(huì)骆姐，收到了業(yè)界的廣...
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讓你"又愛(ài)又恨"的推薦系統(tǒng)--程序猿篇0镜粤、又愛(ài)又恨的推薦系統(tǒng) 作為一名程序猿，一直對(duì)推薦系統(tǒng)比較感興趣玻褪，最近看到一個(gè)用戶(hù)的吐槽： 推薦系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景繁仁，我相信在日常生活中大家基本都會(huì)接觸到。例如归园，作為一個(gè)籃球愛(ài)好者...
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python logging模塊使用教程本文章是我大概三年前，在上家單位使用 Python 工作時(shí)結(jié)合官方文檔做的整理≈煽螅現(xiàn)在 Python 官方文檔聽(tīng)說(shuō)已經(jīng)有了中文版庸诱，所以大家可以直接去官網(wǎng)看文檔，本篇文章仍舊放在...
