本文鏈接：個(gè)人站 | 簡(jiǎn)書(shū) | CSDN版權(quán)聲明：除特別聲明外侵浸，本博客文章均采用 BY-NC-SA 許可協(xié)議藤肢。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處蚓土。 在《銷量預(yù)測(cè)中的誤差指標(biāo)分析》一文中趟妥，我們介紹...
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時(shí)間序列預(yù)測(cè)的評(píng)估指標(biāo)補(bǔ)遺
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Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting摘要 多步（尺度）預(yù)測(cè)通常包含一個(gè)復(fù)雜的輸入組合——包括靜態(tài)（即時(shí)不變）協(xié)變量憾股、已知的未來(lái)輸入，以及其他僅在過(guò)去觀察到的外生時(shí)間序列——沒(méi)有任何關(guān)于它們?nèi)绾闻c目標(biāo)相互作用的先...
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詞嵌入Word Embedding傳統(tǒng)表達(dá)：one-hot 將每個(gè)詞表示為一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的向量夏哭。詞袋：所有詞的不重復(fù)構(gòu)成检柬。 這樣做的缺陷：忽略了句子詞頻信息；面臨高維困境（文本維度隨著詞數(shù)變化而變化）竖配；忽略了詞語(yǔ)上...
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關(guān)于CNN中的認(rèn)知補(bǔ)充卷積 在聽(tīng)沈華偉老師講授GCN中，他回顧了卷積操作违崇，也讓我對(duì)卷積更深的認(rèn)識(shí)阿弃。例如他有講到，卷積操作羞延，實(shí)質(zhì)上輸入數(shù)組與卷積核作“卷積操作”渣淳，這里的卷積操作并不是我最初認(rèn)識(shí)的。即...
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數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的一切
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賽車的瘋狂
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誠(chéng)招管理員桦踊！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)终畅，hadoop籍胯，spark，storm离福，mesos杖狼，hbase，zookeeper妖爷。蝶涩。。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)絮识，通過(guò)社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式绿聘。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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Hi斜友，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考垃它，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流鲜屏、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書(shū)ID国拇。
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如果你是程序員酱吝，或者有一顆喜歡寫(xiě)程序的心也殖，喜歡分享技術(shù)干貨、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)务热、程序員日常囧事等等忆嗜，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章崎岂，但不限于技術(shù)捆毫，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息冲甘。包括但不限于公眾號(hào)绩卤、微博途样、微信，更不得在通過(guò)投稿后再修改文章加入推廣信息濒憋。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁(yè)介紹里何暇。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂凛驮，大段代碼沒(méi)有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄裆站，請(qǐng)確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對(duì)優(yōu)質(zhì)作者及愛(ài)好者，開(kāi)設(shè)了官方程序員微信群辐烂，希望加入請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)信給主編小彤花園索取個(gè)人微信遏插，主編會(huì)將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容纠修，收獲知識(shí)。添加微信時(shí)備注昵稱厂僧。
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tensorflow中keras.models()的使用總結(jié)初學(xué)者在調(diào)用keras時(shí)甫窟，不需要糾結(jié)于選擇tf.keras還是直接import keras密浑，現(xiàn)如今兩者沒(méi)有區(qū)別。從具體實(shí)現(xiàn)上來(lái)講粗井，Keras是TensorFlow的一個(gè)依賴（...
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one-hot與啞變量（dummy variable）one-hot encoding 關(guān)于one-hot編碼的具體介紹尔破，可以參考我之前的一篇博客，博客地址：特征提取方法: one-hot 和 IF-IDF[http://www...
