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    xgboost的原理沒你想像的那么難

    xgboost 已然火爆機器學習圈,相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost场航,就必須搞懂其內部的模型原理渠牲。這樣才能將各個參數(shù)對應到模型內部辖众,進而理解參數(shù)的含義昏鹃,根據(jù)需...

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    深度卷積神經(jīng)網(wǎng)在圖像分類中的應用---深度綜述(1)

    基本的卷積神經(jīng)網(wǎng)結構由輸入層外冀、卷積層生闲、池化層媳溺、全連接層及輸出層構成。卷積層和池化層一般會取若干個碍讯,采用卷積層和池化層交替設置悬蔽,即一個卷積層連接一個池化層,池化層后再連接一個卷...

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