一、批量歸一化和殘差網(wǎng)絡 1.批量歸一化（BatchNormalization） 對輸入的標準化（淺層模型） 處理后的任意一個特征在數(shù)據(jù)集中所有樣本上的均值為0载碌、標準...
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
-
《動手學深度學習》學習筆記（三）
-
《動手學深度學習》學習筆記（二）一更卒、梯度消失、梯度爆炸 1.概念 深度模型有關數(shù)值穩(wěn)定性的典型問題是消失（vanishing）和爆炸（explosion）拓颓。 當神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)較多時溉躲，模型的數(shù)值穩(wěn)定性容易變差...
-
《動手學深度學習》學習筆記（一）
一星岗、pytouch 1.torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) 其中：in_features指的是輸入的張...