在科學(xué)研究中贮预，最重要的就是數(shù)據(jù)獲取來源桨螺，正所謂“得數(shù)據(jù)者得天下”自己在閑暇時根據(jù)自己的獲取數(shù)據(jù)的渠道特此整理矮烹。歡迎補充榜晦。 1狗超、綜合數(shù)據(jù)庫 （1） 寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心：ht...
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科學(xué)研究數(shù)據(jù)獲取來源整理
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基于Matlab的TRMM3B43數(shù)據(jù)處理的思維過程與技術(shù)流程本文主要提供一套處理TRMM3B43數(shù)據(jù)的思維過程與技術(shù)流程丝格，力求能夠讓讀者在處理其他國際通用數(shù)據(jù)時也能夠采用類似的方法來解決唠梨。首先我們來看一下TRMM3B43數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式...
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基于matlab 的長時間柵格數(shù)據(jù)的Sen+MK顯著性檢驗趨勢分析
在前一篇文章中講述了用sen法進行長時間的趨勢分析算芯，但并未對結(jié)果進行顯著性檢驗柒昏，通常Sen與MK檢驗是結(jié)合在一起的，因此本文主要講述如何進行MK檢驗熙揍。具體代碼如下 通過上述代...
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基于matlab的GIMMS3G-NDVI數(shù)據(jù)處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數(shù)據(jù)常常用來進行長時間序列的植被情況分析职祷，最新的NDVI3g數(shù)據(jù)集，時間跨度為1982-2015年，半月合成有梆，空間分辨率大致為8km（0.08333度）是尖，...
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基于Matlab的柵格數(shù)據(jù)一元線性回歸及顯著性檢驗（slope趨勢分析）
%by yinlichang3064@163.com在進行長時間序列的柵格數(shù)據(jù)分析時，如NDVI,fvc泥耀，LAI饺汹，NPP,GPP，需要知道每個格點的長期趨勢痰催。如果再arcgi...