最近在實踐知識蒸餾過程中锻梳，在Pytorch中不同損失函數(shù)的作用也各有各的不同腕让。在查看Loss源碼時挺庞，發(fā)現(xiàn)具體的損失函數(shù)有_WeightedLoss隆嗅，L1Loss功舀，NLLLos...
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深度互學習為什么使用kldivloss作為損失函數(shù)糕殉？
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知識蒸餾基本知識及其實現(xiàn)庫介紹
1 前言 知識蒸餾辩蛋，其目的是為了讓小模型學到大模型的知識呻畸，通俗說，讓student模型的輸出接近(擬合)teacher模型的輸出悼院。所以知識蒸餾的重點在于擬合二字伤为，即我們要定義...
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Pytorch_第六篇_深度學習 (DeepLearning) 基礎(chǔ) [2]---神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的損失函數(shù)
深度學習 (DeepLearning) 基礎(chǔ) [2]---神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的損失函數(shù) Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎(chǔ) [1]---監(jiān)督...
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鏈路預(yù)測的圖特征學習和特征提取技術(shù)本文為<Review on Graph Feature Learning and Feature Extrction Techniques for Link Predicti...
