掌握正確的Power BI優(yōu)化技巧激捏，可以幫助我們提高使用效率及使用感受狠怨，下面就總結(jié)下我整理出來的Power BI優(yōu)化最佳實踐氓轰。文中出現(xiàn)的測試數(shù)據(jù)歇式，均使用本地電腦環(huán)境進行測試，...
發(fā)簡信
IP屬地：江西
-
Power BI優(yōu)化最佳實踐 -
Power BI 計算組（3）選擇性地替換Meaure場景 有date、sales、cost璃哟、margin，現(xiàn)在想切換分別看全價產(chǎn)品（full price喊递，簡稱FP)随闪、折扣產(chǎn)品（Markdown 簡稱MD）的銷售和利潤情況。其中...
-
-
Power BI計算組應(yīng)用1. 為什么要有計算組（calculation group) 因為指標經(jīng)常設(shè)計MTD YTD PY YOY MOM等計算铐伴，如果給每個指標都寫一個以上的時間智能函數(shù)，那么會寫很...
-
Power BI 計算組（2）動態(tài)選擇模型活動關(guān)系場景 一個表格中俏讹，有銷售日期当宴、發(fā)貨日期等多個日期。通常情況下藐石，會默認一個日期（如銷售日期）與calendar相連即供，如果需要激活發(fā)貨日期定拟，則需要使用userelationshi...
-
某超市4年零售數(shù)據(jù)分析一. 項目來源: 數(shù)據(jù)來源:https://www.kaggle.com/jr2ngb/superstore-data?select=superstore_dataset20...
-
Kaggle電商零售數(shù)據(jù)分析一于微、數(shù)據(jù)來源及說明 數(shù)據(jù)來源: https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data 數(shù)據(jù)解釋：該數(shù)據(jù)集是由 Machine Learn...
-
廣州番禺職業(yè)技術(shù)學院：《零售數(shù)據(jù)分析》云課堂問題背景 《零售數(shù)據(jù)分析》作為一門純實操課程，學生是最重要的參與主體青自，教學效果如何株依，極大程度上取決于學生的課堂參與度高低。受到疫情影響延窜，按照教育部統(tǒng)一部署安排恋腕，學校開學時間延...
-
以服飾零售業(yè)務(wù)為例，規(guī)劃零售中心數(shù)據(jù)分析體系
背景： 現(xiàn)階段公司的數(shù)據(jù)分析體系以數(shù)據(jù)報表集合的方式呈現(xiàn)逆瑞，系統(tǒng)是單純的從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)思維來設(shè)計荠藤，難以從報表中直觀發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題伙单。 各層管理者為了制定決策就需要更多的人工制表，并且最...
