來(lái)自官網(wǎng) tf.nn.embedding_lookup_sparse(params,sp_ids,sp_weights,partition_strategy='mod',na...
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來(lái)自官網(wǎng) tf.nn.embedding_lookup_sparse(params,sp_ids,sp_weights,partition_strategy='mod',na...
記錄一下,慢慢更新... 一茶行、數(shù)據(jù)方面 1. 一定要做標(biāo)準(zhǔn)化G拧!畔师!不然NN根本不工作 2娶靡、高維離散特征embedding是有效的 二、模型方面 1看锉、可以加入BN層姿锭,但感覺提升...
@陳欣_bd84 ????
一些算法崗的校招面經(jīng)從今年3月份暑期實(shí)習(xí)到秋招一直投的算法崗(數(shù)據(jù)挖掘懂傀、機(jī)器學(xué)習(xí)),今年聽說(shuō)投算法的人特別多蜡感,競(jìng)爭(zhēng)激烈蹬蚁,自己之前本來(lái)想去金融,后來(lái)覺得還是喜歡互聯(lián)網(wǎng)郑兴,從去年11月才開始好好看書犀斋,...
從今年3月份暑期實(shí)習(xí)到秋招一直投的算法崗(數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí))情连,今年聽說(shuō)投算法的人特別多叽粹,競(jìng)爭(zhēng)激烈,自己之前本來(lái)想去金融,后來(lái)覺得還是喜歡互聯(lián)網(wǎng)虫几,從去年11月才開始好好看書锤灿,...